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谷歌与 AI 模型的较量：Gemini 2.5 Pro 的潜力与挑战
谷歌目前是唯一一家仍在深入研究扩展法则（scaling law）的公司。Gemini 2.5 Pro 的参数量可能是 GPT- 5 的 8 到 10 倍，而 Kingfall 的参数量甚至可能达到 20 倍，这无疑令其在性能上具备了强大的竞争力。
与此同时，GPT 当前推出的小型模型显然是急于实现商业价值，特别是在编程和搜索等特定领域进行优化。虽然通过数学算法提升了表现，但其实底层模型的规模决定了其能力的极限。参数量的巨大差异，如何能带来相同的用户体验呢？
如果谷歌对 Gemini Pro 在智能代理和编程能力上进行强化，并暂时降低语言能力的重点，那么 GPT- 5 必然会面临巨大的挑战。然而，谷歌的财力雄厚，完全不必采取这种策略。他们可以探索更高的目标，比如进行登月计划，亦或是研究扩展法则的边界，看看是否能够通过大型且高效的模型自然实现卓越的性能。
来源：知乎
原文标题： 为什么主观上 Gemini 的整体使用感受比 GPT 好？– 知乎
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