尽管 ChatGPT 在短短数月内便收获了 1 亿的月活跃用户，这一现象让许多人认为它是 AI 时代的首个杀手级应用，标志着人工智能的到来。普通人又该如何把握这个机会？ChatGPT 对他们的影响又是什么呢？接下来，让我们一同探讨这些问题。

01 AI 时代的到来

ChatGPT 在今年一月的月活跃用户数已突破 1 亿，这个里程碑仅在其推出后的两个月内达成。相比之下，Tiktok 在海外市场实现 1 亿用户的过程耗时约 9 个月，Instagram 则用了近两年半的时间。如今，ChatGPT 成为了 AI 时代的先锋，似乎在向科技界宣告，未来的科技新时代将由人工智能主导。

比尔·盖茨在 1 月 12 日的 Reddit 问答中明确表示：“Web3 并不重要，元宇宙缺乏革命性，真正的关键在于人工智能 。”这无疑是对 AI 时代来临的一个有力证明。

当然，盖茨不仅仅是口头表达，10 天后，即 1 月 23 日，微软便宣布对 ChatGPT 的开发公司 OpenAI 进行数十亿美元的追加投资，这笔资金也创下了人工智能领域历史上最大的投资记录。

人工智能这一理念自 1956 年在达特茅斯学院首次提出以来，经过半个多世纪的发展，经历了多次技术变革和波折。

事实上，在 ChatGPT 崭露头角之前，人工智能技术已在多个领域广泛应用。例如，我们在短视频平台上见到的推荐系统、支付平台的人脸识别，甚至近年来兴起的自动驾驶技术，都是人工智能成熟应用的体现。

然而，这些技术大多由大型企业掌控（to B），普通大众仅能借助这些技术改善产品体验。ChatGPT 的出现则改变了这一切，使得普通用户（to C）也能直接受益。

02 ChatGPT 的定义

那么，ChatGPT 究竟是什么呢？它是由 OpenAI 开发的一种语言生成模型，基于 Transformer 架构的预训练语言模型，受到 GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列的启发。

ChatGPT 首先在庞大的文本数据上进行预训练，以掌握语言的语法和语义。它可以应用于多种自然语言处理任务，包括语音识别、机器翻译和对话系统等。

其核心价值在于提升人类与计算机的互动效率和自然程度，使计算机能够以更人性化的方式与用户进行交流 ，在客服、智能助手和聊天机器人等领域发挥关键作用，从而大幅提升人们的计算机使用效率。

<p 换句话说，电影中看到的钢铁侠的 JARVIS 以及《流浪地球》中的 MOSS，这种能理解人类语言并帮助完成任务的人工智能正在逐步变为现实。

<p 对普通人而言，像 ChatGPT 这样的 AI 应用（如 DALL·E，MidJourney）已成为提升工作效率的利器，正如当年 PC、互联网和智能手机的出现一样。

03 ChatGPT 对普通人的影响与机会

一、雇佣免费的助手

有了 ChatGPT，仿佛拥有了多个免费打工的小助手，能够处理许多日常事务。我总结了一些效果显著的基于 ChatGPT 的服务和应用。例如：

1、在阅读复杂的文章或不熟悉的领域的新闻时，可以让 ChatGPT 作为助手为你总结关键内容，或对文章中的观点进行提问。使用基于 ChatGPT 开发的 Chrome 插件 Merlin 时，你可以在浏览新闻或文章时提出问题，让它为你解答。

这就像是有个小助手在帮你查找资料，回答你提出的问题。

2、在使用搜索引擎寻找信息时，通常会得到大量结果，让你逐一查看。而借助一个名为 ChatGPT for Google 的工具，安装后在使用 Google 搜索时，它会调用 ChatGPT 为你生成结果。这就好比你询问助手问题，助手直接给出答案，无需再逐一点击结果了。比如：

这或许就是未来搜索引擎的样子。

3、此外，我们还可以利用 ChatGPT 直接进行创作。例如，如果我想写一篇关于 ChatGPT 的介绍文章，可以首先请 ChatGPT 帮我列出提纲。

在获得提纲后，我可以请它为我扩展第一部分的内容：

如果你觉得写得不够好，可以反馈给它，要求它继续修改：

这无疑为写作提供了极大的便利，激发了创作灵感。

4、在撰写报告或查阅名词、概念和背景时，往往需要耗费大量时间去查阅文献，而 ChatGPT 能直接回答基本问题，省去了大量的查询工作。

这就像有一个无所不知的老师，能够解答你各种不明白的知识点，并与之深入讨论。

除了上述用途外，ChatGPT 还可协助编程、作诗，甚至为老师出考题等，能够在多个领域提升工作效率。或许在不久的将来，某些重复性工作会被 AI 取代，程序员的工作也将受到影响（即使是产品经理，也可能面临类似挑战，它同样能够撰写需求文档，甚至直接生成代码）。

例如，要求它编写一个爬虫代码：

二、普通人的新机遇

我们常常听到人们感叹错过了某些风口或机会。那么在人工智能时代来临之际，普通人是否也能找到新的机会呢？我认为，确实存在许多新机遇，以下是我的一些观察和总结：

1、基于 ChatGPT 的应用开发

ChatGPT 目前已开放大部分 API，并推出了商用版本。前面提到的工具，都是第三方基于 ChatGPT 进行开发的，比如 Merlin 插件现在并非完全免费，而是设定了每天的免费使用次数，已开始盈利。还有很多基于 ChatGPT 的新应用正在不断涌现，例如一个名为 GPT-3 DEMO 的网站，展示了许多开发者所创造的 ChatGPT 应用。

这些基于 ChatGPT 的应用开发，找到了具体的使用场景，并在此基础上进行了简易开发，优化了 AI 指令的输入方式，最终实现了预期效果。这些应用的门槛相对较低，主要依靠创意，普通人也能够尝试进入这一领域。目前国内微信生态内已涌现出许多基于 ChatGPT 的聊天机器人。

2、场景特定的数据预训练与模型调整

除了直接基于 ChatGPT 的应用外，我认为，更具长远价值的是利用其预训练和可调整能力，将其应用于更多场景，例如情感咨询、儿童教育、语言学习等。这需要在各个领域积累大量语义数据进行训练，最终形成独特的 AI 服务， 将传统的 SaaS（软件即服务）转变为 AIaaS（人工智能即服务）。尽管这条道路难度较高，但一旦成功，便具备了长期价值和竞争优势。

当然，更大的机会在于摆脱 OpenAI 和 ChatGPT，直接从人工智能模型入手。近期百度股价的上涨，也表明市场对国内自主开发人工智能系统的期望，希望能尽快出现可与之抗衡的 AI 系统。

最终，你也许能够察觉到，本篇文章的撰写也得益于 ChatGPT 的帮助，提纲和部分内容均为其建议和撰写。借助这些生产力工具，我感到未来的更新频率将大幅提升！

专栏作家

南村小付，微信公众号：南村小付，人人都是产品经理专栏作家。快手高级产品经理，曾任职阿里，欢聚时代，7 年互联网产品设计运营经验。

本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。