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伴随着人工智能技术的迅猛发展，编程工具在 2025 年已实现全面智能化。在这个智能化的新时代，编程领域作为人工智能和大型模型的先锋，其演变与发展无疑处于风口浪尖。与其忧虑 AI 将取代自己的工作，不如主动迎接 AI 的挑战，借助大型模型提升自身的工作效率。接下来，虫虫将为大家介绍当前最热门的 AI 编程工具，以供学习和参考。
Aider
Aider 是一个完全免费的 AI 编程助手，具备跨平台和跨模型的高效功能。
官网 : aider.chat
GitHub: github /Aider-AI/aider
（⭐⭐⭐⭐⭐，33k stars）
最新版本：v0.83.0
支持 Rust 2024 edition 语法迁移，并新增 COBOL 到 Julia 的迁移路径。
遗留系统的现代化成功率提升至 94.1%；
开源规则库中新增了 127 个工业级重构模板。
优势
兼容多种大模型（Gemini，DeepSeek，Claude 3.7，OpenAI），支持云端接入（API）和本地自建大模型；
支持超过 100 种编程语言；
集成 Git 功能，自动提交，/undo 命令，IDE 无缝嵌入；
`–watch` 模式，让用户可以精准掌握 AI 的每一个动作；
具备自动代码检查和测试功能，能够并行执行多个实例以提高效率。此外，Aider 允许更复杂的自动化工作流，如 Gen -> Typecheck -> Lint -> Test，并自动进行修复。
Aider 使用 repo 映射技术来理解代码库，使其更为高效。
支持声控编码，用户无需动手即可进行编程。
安装和集成
一键式安装过程，轻松集成各种大模型：
python -m pip install aider-install
aider-install
cd /to/your/project
# DeepSeek
aider –model deepseek –api-key deepseek=
# Claude 3.7 Sonnet
aider –model sonnet –api-key anthropic=
# o3-mini
aider –model o3-mini –api-key openai=
缺点
自动化执行可能导致 token 消耗巨大，用户难以预估费用，若不谨慎可能会产生高额开支，这一点与 Zed 或 Cursor 等固定月费产品大相径庭。为控制成本，建议使用 Aider 的提示缓存功能，通过在启动命令后添加 –cache-prompts 来开启。
aider –deepseek –cache-prompts
Cursor——AI 驱动的代码编辑器
官网 : cursor[dot]com
GitHub: github /getcursor/cursor
（⭐⭐⭐⭐⭐，29.9k stars）
最新版本：v0.49
优势
作为 VSCode 的原生插件，Cursor 通过 LLM 显著提升开发者的编码效率：
智能代码补全（Tab-Complete），Cursor 通过收购 SuperMaven 获得了先进的代码补全技术，支持上下文感知和跨文件引用。
具备自动代码重构功能（基于语义的变量和函数重命名）。
Cursor 的 Cmk- K 内联编辑功能（以 Claude 3.7 为基础模型）非常适合针对特定行或方法进行代码修改。
采用包月收费模式，免去用户对 token 费用的顾虑，使整个开发过程更加顺畅。
Windsurf——OpenAI 重磅收购的编程工具
Windsurf 是首款 Agentic IDE，开发者与 AI 的协作得以完美融合，AI 将引领你的编程之旅。
官网 : windsurf[dot]com/editor
GitHub: github /Aider-AI/aider
（⭐⭐⭐⭐⭐，33k stars）
最新版本：v1.8.2
优势
完全由 AI 驱动，支持 Copilot 协作模式，同时也能让 AI 代理独立处理复杂任务，与 AI 的同步性极强。
项目感知能力和跨文件集成能力卓越，通过提供项目相关信息给大模型获取更多细节。上下文感知能力超越 Cursor，更擅长检索相关代码片段。
高级套餐的价格更为实惠，并且提供多种免费功能，例如自动补全完全免费。
最近，OpenAI 以 30 亿美元的巨资将其收入囊中，未来发展前景广阔。
Zed——高性能协作与 AI 的完美结合
官网 : zed.dev
GitHub: github /zed-industries/zed/
（⭐⭐⭐⭐⭐，59.7k stars）
最新版本：0.186.9
优势
极速性能，采用 Rust 全新开发，安全性与高效性兼备，能够实现瞬时文件加载和快速响应，提供所见即所得的代码编辑体验。
支持实时协作，开发者可以无缝协作，实时跟踪代码变更，与远程同伴互动。
直观的 AI 辅助，理解代码意图，提供智能重构、上下文解释，甚至实时修复潜在错误。
Auto-Coder——国产 AI 编程工具的创新力
官网 : auto-coder.chat
GitHub: github /allwefantasy/auto-coder（⭐⭐，1k stars）
由国产开发者威廉所创作的 AI 辅助编程工具，Auto-Coder 由 chat、RAG、威廉的工具箱以及 Byzer Storage、Byzer-LLM 等组件构成。
最新版本：0.1.332
优势
Auto-Coder.chat 作为一款专注于 commit 级别的 AI 编程工具，通过自动化的代码提交机制，彻底改进了软件开发流程。
需求驱动开发：用户可以用自然语言表达他们的需求，系统便会自动生成相应的代码并提交至 Git。
环境可复现性：该工具记录每个提交背后的环境配置、上下文信息及需求说明，形成类似于 Docker 的版本追溯体系。
多模式协同：结合上下文模式（RAG 检索）和 COT（思维链）模式，支持对复杂代码库进行智能分析。
AIPy ——爱派，AI Freedom Me!
爱派（AiPy）是由国产安全厂商知道创宇推出的通用 AI 智能体。其目标是通过 LLM 大模型、Python 编程和程序控制各类操作，实现全面智能化。
官网 : aipyaipy[dot]com
GitHub: github /knownsec/aipyapp
（⭐⭐，1.2k stars）
优势
AiPy 采用了创新的“代码即代理”理念，将大型语言模型与 Python 生态系统紧密结合，实现了以下功能：
无需预设工具链：用户只需用自然语言描述需求，AiPy 便会自动生成可执行的 Python 代码，直接控制计算机、数据库、物联网设备等底层系统。
代码即代理：打破传统 AI 代理对固定工具的依赖，实现“思考→编码→执行→反馈”的完整闭环。
生态兼容性：支持调用超过 10 万种 Python 库，涵盖数据分析、工业控制、音视频处理等广泛应用场景。
本地部署与数据安全：确保零数据外泄，所有计算均在本地完成，支持私有化部署（如银行财报生成时无需上传至云端）。
硬件兼容性：仅需百兆的存储空间，旧型号电脑也能顺畅运行。
安全沙箱：通过 Python 环境的隔离，保障危险操作的安全（例如漏洞扫描时自动安装依赖库）。
多模型协同与灵活配置：支持动态调用 GPT、Claude、DeepSeek 等主流大模型，实现模型热切换。
领域知识定制：可以训练专属行业模型（如医疗数据分析模型），满足特定需求。
成本控制：相较于传统代理，降低 30% 的 Token 消耗（通过代码取代自然语言交互）。
总结
与 Copilot 相比，本文提到的这些工具各有其独特的优势，选择时应根据具体需求和个人偏好来决定。通常来说：
GitHub Copilot（未在本文中列出）依然是一个值得信赖的选择，尤其适合单一任务和直接编码需求的用户，特别是那些追求简便与强大性能的人。
Cursor 以其丰富的功能而脱颖而出，提供强大的智能补全、项目级工具、多文件支持及高级聊天功能，尤其适合从事复杂或大型项目的开发者。
Windsurf 作为一个强劲的竞争者，特别吸引那些重视精美界面、实时协作及直观情境感知的开发者。此外，Windsurf 在项目上下文的理解能力上也更为深入，能够解决 Cursor 所无法应对的复杂问题。
Aider 与 Zed 分别在免费开源和高效运行方面表现出色，使得我们能够更深层次地探讨、整合与发掘无限可能。
国产的 Auto-coder 和爱派同样适合国内开发者进行探索与尝试。
总之，AI 并非取代你的工具，而是帮助你更好地发挥潜能。如果你无法驾驭它，或许真的会被 AI 所取代！
Aider的功能很强，但我担心自动化执行可能导致费用飙升，建议增加预算上限设置，帮助用户更好地控制支出。