深入解析 Gemini 2.5 Deep Think 的独特魅力与价值

然而，有一个不太好的消息是，当前该功能仅向 Gemini Ultra 用户开放。

没错，这个 AI 模型在国际数学奥林匹克（IMO）中获得了官方金牌。

它在全球范围内首次以 4.5 小时的时间，成功解答了 6 道题目中的 5 道，以 35 分的成绩获得金牌。

从去年的银牌到今年的金牌，Gemini 的成长速度实在令人瞩目。

如今，这位“奥数天才”正式加入了你的 Gemini 应用程序。

01|Ultra 用户的独特新工具

今天起，Gemini 应用正式推出 Deep Think 模式。

其功能强大，但门槛不容小觑：仅限于 Gemini Ultra 的用户。

Gemini Ultra 是谷歌在今年 I/O 大会上推出的“高端版”订阅，月费用为 249.99 美元（约合 1800 元），与 ChatGPT Pro、Claude Max 和 SuperGrok Heavy 竞争。

尽管价格不菲，但功能强大，涵盖了最先进的模型、全面的功能，包括 Project Mariner、YouTube 会员以及 30 TB 的谷歌云盘。

要启用 Deep Think 模式，用户需将模型切换至 Gemini 2.5 Pro，然后在输入框下方选择“Deep Think”。

虽然每日有使用限制，但支持更长时间和更复杂的推理输出。

需要强调的是，目前 Ultra 用户可使用的 Deep Think 是 IMO 金牌模型的“变种”，官方表示其速度更快，更适合日常使用。

IMO 金牌模型仅向部分数学家开放体验。

模型的图标设计给人一种“威风凛凛”的感觉。

02|“平行思维”，Deep Think 的关键优势

Deep Think 的核心优势在于其平行思维（Parallel Thinking）能力。

传统的大型模型通常采用链式推理，单一路径深入；而 Deep Think 的思考方式则是：

1. 同时开启多个“思维渠道”，并行探索多种解决方案；
2. 进行交叉验证，去除错误选项，结合最佳解；
3. 延长思考时间，利用更强大的计算能力得出更稳健的最终答案。

谷歌官方用一个形象的比喻来说明：就像人类在解决问题时，常常会先构思几个方案、做草图、推演后，再选择最佳路径。

这种机制在数学、算法设计、科研推理与复杂代码等场景中展现出极大的优势。

最显著的例子便是在今年的 IMO 竞赛中。

• 成功解答了 6 道题目中的 5 道；
• 在 4.5 小时内完成官方答卷；
• 以 35 分的成绩顺利获得金牌，成为首个获得 IMO 官方认可的 AI 金牌得主（补充：OpenAI 的金牌并未获得 IMO 官方认证）。

谷歌还特别强调，Deep Think 在解题过程中全程使用自然语言，不会临时调用代码或使用外部工具。

就连 IMO 的主席也称赞它的解题过程“清晰而精准”。

03|性能卓越，覆盖从数学到编程

Deep Think 不仅能解答奥数题目，更在处理高难度复杂任务方面表现出色。

在相同的创作任务中，谷歌的三款模型结果差异明显。

• Gemini 2.5 Flash：就像小学生的作业，虽然可用，但显得有些“寒酸”；
• Gemini 2.5 Pro：开始展现出一些设计感，地形与细节有所丰富；
• Gemini 2.5 Deep Think：直接跃升为“艺术家”，细节丰富，场景生动立体。

基准测试结果显示，Deep Think 的表现可以用“碾压”二字形容。

在未使用外部工具的情况下，它在 HLE（人类最后考试）中取得了 34.8% 的最高分，直接超出 OpenAI o3 和“跑分王”Grok 4 近 10%。

在代码和数学方面同样表现惊人，AIME 2025 获得了 99.2% 的高分，几乎满分；而在 IMO 2025 中，它则展现出绝对的优势，把其他模型远远甩在了身后。

04|Deep Think 的应用场景

谷歌官方对 Deep Think 的定位非常明确：它并不是用作闲聊的工具，解决复杂任务才是它的强项。

官方列出了几个典型的应用场景。

1. 设计迭代与创意开发

如果你需要进行复杂的、分步迭代的创意工作，例如网页设计、游戏场景建模或产品原型优化，Deep Think 将充当“多线程创意助手”，首先提出几种方案，然后逐步打磨出最佳解。

在上述案例中，三个版本的“像素风宝塔花园”从 Gemini 2.5 Flash 到 Deep Think，细节和视觉效果明显提升。

2. 科研推理与数学探索

科研人员是 Deep Think 的另一类核心用户。它擅长处理复杂文献、提出假设并进行推导验证，特别是在数理逻辑和公式推导方面。

谷歌甚至声称，它具有帮助研究者探索数学猜想的潜力，甚至可能加速科学发现的进程。

3. 高难度算法与软件开发

对于程序员来说，Deep Think 不仅能编写代码，更擅长分解问题、算法建模、评估时间与空间复杂度，并逐步逼近优化解。在 LiveCodeBench 等极限环境下也能取得 87.6% 的高分。

总结

ChatGPT 使得 AI 成为日常生活的助理。

而 Deep Think 更加专注于高难度任务与专业工作流程。

对于一般的问答或轻量创作，Gemini Ultra 的 249.99 美元月费或许显得成本过高。

然而，对于科研、算法开发或复杂项目设计而言，Deep Think 将更有可能成为一项值得投资的选择。

我是木易，从事 AI 领域的技术产品管理，拥有国内 Top2 本科和美国 Top10 CS 硕士学位。
我相信 AI 是普通人的“外挂”，力求分享 AI 各方面的知识。这是一个提供最新 AI 科普、工具评测、效率秘籍和行业见解的平台。
欢迎关注“AI 信息 Gap”，让 AI 为你的未来加分。

精选推荐