Sora为何被视为首个视频生成大模型？国产模型的不为人知与SD的真正地位解析

震撼！绝非寻常！

央视虽然不以科研为主，但与众多顶尖 AI 专家的合作，确实引发了广泛讨论，这一观点或许源于专业人士的深入思考。

我认为 Sora 的潜力远不止于此，甚至可以被视为一种矩阵原型，它所构建的是一个世界模型，而视频不过是这个模型的表面呈现。

尽管可以将 Altman 的举动视为对皮衣黄教主推出的 RTX 本地 gpt 的回应，

但显然，他并未打算让公众立即使用它，

然而，这一行动依旧令人震惊。

国际学术界的一些专家已经开始意识到 Sora 的巨大潜力，

取代短视频创作者和部分电影行业从业者只是表面现象，

深层次的真相在于，Sora 正在深入理解地球物理世界的规律，并且取得了突破性的进展。

这与短视频制作和图像插帧的成就完全不可同日而语。

我原本正在备课，专注于计算机图形学的游戏方向，去年教得还算不错。

第 8 节课 - 计算机图形学游戏方向 - 谭剑 -2023 年春季 20230316_单机游戏热门视频

但自从目睹了 Sora 的表现后，我甚至感到有些不想再教授这些内容了，

二维图像原理、透视、碰撞、骨骼、光追等图形学的基础理论和模型，

其实都是为了输出符合物理世界或人类感知规律的图像。

到了光线追踪的层面，计算机图形学的物理计算本质实际上已与真实世界的视觉原理相似（这与数值仿真、材料设计以及风洞水洞模拟的原理也有共通之处）。

然而，真正懂编程的人都清楚，

光追的实现中充满了各种技巧，需根据不同环境和需求对光线进行简化、合并和近似，

没有一款游戏或图形软件能够追踪到与真实事件相同数量的光子。

这些技巧，或许就是我在计算机图形学领域的最高成就。

然而，Sora 却不按常理出牌，它的做法实在令人惊讶。

它无需依赖物理公式进行计算，也不畏惧高强度的计算需求，

我甚至了解到，它的底层多半也是基于概率模型和蒙特卡洛网络，但其维度极高，抽象机制复杂，我完全无法理解或描述它是如何运作的，比如粒子系统、物体碰撞和透视等方面，

不过，

它所生成的连续图像已然做到了，

无论是《我的世界》的渲染视频，还是类似《极品飞车》的渲染效果，

都展现了顶级的光线追踪效果。

更重要的是，它并不需要场景搭建和交互调试，

只需一句话，就能生成连续的视频。

这是我之前的备课提纲，感觉不仅专业水平高，甚至充满生动与趣味。

1. 《超级马里奥兄弟》与 2D 图形渲染 ：介绍基本的 2D 图形绘制技术，包括像素、颜色与图层。
2. 《俄罗斯方块》与图形变换 ：探讨图形的平移、旋转与缩放等基本变换。
3. 《雷曼》系列与 2D 动画技术 ：学习 2D 关键帧动画与精灵动画的制作。
4. 《我的世界》与 3D 建模基础 ：介绍三维坐标系、基本几何形状与建模技巧。
5. 《塞尔达传说》系列与 3D 世界导航 ：探索三维世界中的摄像机控制与视角变换。
6. 《辐射》系列与纹理映射 ：学习纹理映射技术，如 UV 映射和纹理过滤。
7. 《半条命 2》与光照模型 ：介绍光照的基本原理，包括环境光、漫反射与镜面反射。
8. 《地铁》系列与高级光照技术 ：探讨全局光照、阴影映射与 HDR 渲染。
9. 《荒野大镖客 2》与实时渲染技术 ：学习游戏引擎中的实时渲染技术，如着色器编程与后处理效果。
10. 《最后的生还者》与 3D 动画技术 ：探索骨骼动画、蒙皮与动作捕捉的应用。
11. 《刺客信条》系列与物理模拟 ：介绍刚体动力学、布料模拟与碰撞检测等物理模拟技术。
12. 《古墓丽影》系列与场景管理 ：学习如何组织与管理复杂的三维场景，包括场景图与遮挡剔除。
13. 《战地》系列与粒子系统 ：探讨粒子系统的原理与应用，如烟雾、火焰与爆炸效果。
14. 《光环》系列与后处理效果 ：介绍后处理技术，如景深、运动模糊与色彩校正。
15. 《生化奇兵》系列与水面模拟 ：学习水面的渲染技术，包括反射、折射与波纹效果。
16. 《星际争霸》系列与实时策略游戏图形 ：探讨实时策略游戏中的图形渲染需求与技术。
17. 《模拟城市》系列与城市建模 ：学习如何创建与渲染复杂的城市景观与建筑。
18. 《孤岛惊魂》系列与自然环境渲染 ：探讨如何模拟与渲染自然环境，包括植被、土壤与环境效果。

然而，看到 Sora 如今的表现能力后……

计算机图形学，终将毁灭！

游戏引擎，势必消亡！

游戏行业的各类岗位，包括地编、特效、动作、动物、测试等，也将面临同样的命运！

学术界的震惊更为深远，

SIGGRAPH 一直以来都有关于 AI 渲染的论文，AI 小模型通常用于替代基于概率或特定环境的光线积分方法，

而如今在 Sora 面前，

毫无竞争之力，

问题在于，Sora 的原理我们大致知道，

但却无法应用，

因为缺乏设备、缺乏数据、缺乏办公空间、缺乏电力、缺乏考核标准……

真正的量级差距实在太大，

就如同邹市明遇上了泰森。