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近期，DeepSeek的流行让人工智能的关注度达到了新的高峰。在高校中，越来越多的学生开始使用AI工具来辅助撰写论文，这种方式相比于翻阅厚重的书籍或通过互联网搜索资料，无疑更加便捷。然而，在调查中，记者注意到一些大学生对AI工具产生了依赖，错误使用的情况也在逐渐增加。
只需在聊天框中输入指令，就能迅速生成一篇相对完整的课程论文。如今，AI工具已经成为许多大学生完成报告和论文的“利器”。例如，某高校大一的英语作业群中，一则通知指出，老师对使用AI工具直接生成的作文均给出了零分的评价。
某高校学生：有的同学为了省时，直接把AI生成的作品递交了。没想到老师会使用AI检测工具来查验内容。诚然，我身边的同学对AI的依赖愈发明显，我也对这种情况感到担忧，尤其是它对创造力的影响。
大学生中近三成使用AI进行论文或作业创作
根据第三方机构“麦可思”对3000多名高校师生进行的调查，接近六成的师生表示他们每天或每周都会多次使用生成式AI。而在使用AI的大学生中，近三成的人表示主要用于撰写论文或作业。在采访中，一些学生承认，他们在写作报告或论文时，往往会直接复制粘贴AI生成的内容。
北京工商大学学生：当AI生成内容后，如果时间紧迫，我会直接将其粘贴上交。
浙江传媒学院学生：在完成作业时，我发现自己渐渐对AI工具产生了依赖。
AI伪造研究数据等学术不端行为引发关注
一些高校的教师和专家表示，除了利用生成式人工智能来应付论文和作业，少数学生还可能利用AI伪造研究数据、编辑实验图像等不当行为，这引发了广泛的关注和担忧。
教育部信息网络工程研究中心科研助理 丁峻鹏：据我所知，最严重的情况是使用AI工具自动生成论文。此外，更有学生利用生成式AI伪造图像，甚至对已有图像进行AI编辑。这种技术的出现，极大地降低了造假的成本。
部分学生习惯依赖AI工具完成学业
对AI的依赖性逐渐加深
标题：AI工具的使用规范：高校的应对策略与学生的反思
浙江大学教育学院的黄亚婷教授团队，自2024年初以来，进行了针对国内大学生使用AI工具的调研。这项研究覆盖了20多所高校，调查对象包括3800多名本科生和4200多名硕博研究生。结果显示，学生们在使用生成式人工智能方面的误用现象确实存在，且占比不容忽视。一部分学生甚至表示，他们已经习惯于依赖AI来完成学业任务。
研究员黄亚婷指出：在我们的调研中，约40%的工科研究生表示，他们意识到过度依赖人工智能会对科研产生负面影响，导致思维惰性和创造力的抑制。这表明，他们对这一问题有了初步的认识。造成AI不当使用的原因主要有两个：一方面是对学术规范和伦理的理解尚不深入；另一方面是明知不可为而故意抄袭的行为。
高校纷纷制定AI使用规范
虽然AI可以成为一种赋能工具和学习助手，但绝不应被视为偷懒的手段，或是大学生的“代写者”。近来，复旦大学等多所高校相继出台了AI使用规范，明确了允许与禁止的具体范围。
近期，复旦大学发布了《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》，其中详细列出了禁止使用AI工具的领域，包括研究设计、数据分析、原始数据收集、结果图片与插图创作、论文撰写、答辩与检查及涉密内容等，涉及原创性、创新性以及本科教育的核心考核内容。
复旦大学：规范AI工具的使用范围
在允许使用的方面，文献检索、代码调试和统计分析等辅助性工作被列入其中，但前提是必须经过学生的审核和指导教师的同意，以确保AI生成内容的真实性和可靠性。
如若发现严重违规行为，相关论文的成绩将被认定为不合格，进而影响学生的学位获取。
复旦大学教务处处长林伟表示：希望通过这一文件的制定，能明确需要强调的能力，并界定哪些内容是不可使用，哪些是可以辅助的。同时，努力厘清相应的诚信原则，建立明确的边界。
学生们需亲自签署声明，确认在写作过程中是否使用过AI，并确保没有触及相关的底线与界限。
天津科技大学：论文中AI生成内容限制在40%以内
天津科技大学于去年发布了关于2024年本科生毕业设计（论文）查重和AIGC检测的通知，明确要求所有本科生在提交的毕业论文中进行智能生成内容的检测，比例原则上不得超过40%。这一规定在2025年的本科生毕业设计论文中仍将继续实行。
孔林涛，天津科技大学教务处副处长：我们希望学生能够合理利用AI工具来高效完成一些基础性的工作，但真正具有创造性的综合工作仍然需要学生亲自去完成。因此，这一比例的设定，一方面是为了鼓励学生使用先进工具，另一方面也在提醒他们不要过于依赖，核心部分仍需自己努力完成。
据了解，目前包括北京邮电大学、中国传媒大学、华北电力大学、湖北大学、福州大学及南京工业大学在内的多所高校，正在实施或制定相关政策，以规范学生利用AI进行论文写作的行为。
识别AI生成内容的重要性
科研诚信检测系统的研发
在快速发展的AI技术背景下，如何防止其在大学生学习中被滥用，识别技术显得尤为关键。我国多个研究团队正在积极推动AI生成内容的识别技术发展，以应对这一挑战。
随着人工智能生成技术的不断进步，学术不端行为如剽窃已不再是简单的模仿。一些传统的论文查重系统已经显得落后。在北京邮电大学，鄂海红教授的团队，专注于多模态大数据处理与理解，正在受科技部等机构的委托，开发科研诚信检测服务，特别是针对在科学实验中利用AI工具伪造图像等行为的反识别技术。
鄂海红，北京邮电大学教授：我们目前与万方数据库合作，建立了包含超过400万篇SCI期刊论文及6000万张图像的比对库。若提交的论文进行检测，将与该比对库进行比较，若使用了他人的研究成果，例如修改实验结果或编辑他人的学术图片，我们的算法能够实现自动化识别。
AI生成内容的准确性问题
目前，国内还有多个团队在不同领域持续开展AI论文的反识别检测研究。专家指出，随着AI技术不断迭代，反识别技术也必须加速更新，以持续对学术造假行为形成有效震慑。
在采访中，一些学生和专家也表示，虽然AI工具基于庞大的信息进行智能分析，但这些信息的真实性和准确性可能存在问题，进而导致错误的结论。
标题：提升学术诚信，塑造AI教育新环境
清华大学的王涵远同学：有时候，生成式人工智能会给出一些荒谬至极的答案，内容的质量参差不齐，这一点显而易见。
华东师范大学上海智能教育研究院的周爱民院长：在教育应用中，生成式人工智能的幻觉问题是一个需要特别关注的方面。这种技术依赖于概率生成内容，因此在质量评估上面临技术挑战。我们通过大型模型生成的文献，由于没有真实查阅相关的期刊，可能会出现不实的信息。人工智能应当作为人类的助手，促进人机协作解决问题。在日常生活中，它确实可以帮助我们完成一些任务，但在专业研究领域，我们必须主导其应用，充分发挥自身的想象力和创造力。
营造学术诚信环境
确保AI工具的正确使用
专家们强调，除了技术手段之外，规范AI工具在学术领域的应用，还需从完善评价体系、提升AI素养等多个方面共同推进。
浙江大学教育学院的黄亚婷研究员：一个重要的任务是优化我们的评价机制。AI将替代那些重复性和标准化的任务，因此我们的考核评价应更加关注高阶能力，强调能力导向的过程性评价。例如，老师布置的作业应该是难以被AI替代的，需要与AI合作完成的类型。
高校开设人工智能必修课程
提升师生的AI素养
专家指出，堵不如疏，提升师生的AI素养显得尤为重要。最近发布的《教育强国建设规划纲要（2024-2035）》明确指出，需要建立完善的师生数字素养标准，推动人工智能助力教师队伍建设。近年来，许多高校将人工智能设为通识必修课程，积极提升师生的AI素养。
浙江大学本科生院教学研究处的郑春燕：我们向全校学生推出了分为ABC三个层次的人工智能课程，旨在适应不同专业和学科背景的学生。我们希望学生能够善用技术，形成与机器协作的最佳工作模式。
在教学过程中，如何构建学生的知识体系以激发创造力是我们所关注的。每位浙大的老师都应在课堂中建立关于AI使用的基本规则，引导学生了解机器的帮助，同时意识到其局限性。
记者在采访中发现，许多高校的学生在社交平台上看到过“偷偷学AI发SCI”或“一站式满足硕博生个性化需求”等诱人的广告。专家提醒，不仅是学校，监管机构和平台运营者也应对以“AI代写论文”等为噱头的恶意营销和欺诈行为保持警惕，必须加强治理。
（总台央视记者 高晨源 李宁 孙金满 王殿甲 杨煜）
