共计 2599 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
生成式人工智能的出现让全球局势变得更加复杂。近期，有人将著名作家朱自清的经典散文《荷塘月色》提交至某主流论文检测系统，结果显示其AI生成内容的相似度竟高达62.88%。更为离奇的是，千年名篇《滕王阁序》在检测中被判定为100% AI生成，这标志着现实世界的真伪界限已被AI模糊化。
为了防止学术论文中出现AI造假现象，早在2023年6月，英国《自然》杂志就发表社论，声明不会刊登任何使用生成式人工智能工具创作的图像、视频或插图，除非与人工智能相关的论文。同时，该杂志明确表示不承认任何生成式人工智能工具作为论文的作者。
即使使用了AI，许多人依然不愿意主动披露这一点。视觉中国|图
然而，随着近年来AI相关论文数量的激增，国际学术界和学术期刊的态度正在逐步转变，过去的拒绝态度可能向开放转变。只有在开放研究的背景下，才能有效解决AI撰写论文所带来的重要问题，包括论文的真实性、剽窃现象，以及虚假信息和知识的传播。
《自然》杂志对此态度转变的反映同样明显。2025年5月14日，该杂志刊登了一项针对全球5229名科学家的调查，调查内容涉及AI在论文撰写中的应用，这项调查于3月通过电子邮件进行，重点探讨了当前伦理规范尚不明确的论文撰写和审稿过程。
调查中，虚拟学者“Bloggs博士”询问受访者是否能接受AI生成论文初稿、编辑草稿、撰写章节、翻译文献以及提供同行评审意见等，并调查了他们是否曾使用AI或愿意使用AI，并披露使用情况。
调查结果如预期般显示，受访者对AI在论文撰写中的不同参与形式持有多样化的观点和态度，甚至存在明显的分歧。具体而言：
超过90%的受访者表示接受使用生成式AI进行研究论文的编辑或翻译，但在是否需要披露AI的使用及其方式上存在不同看法。
超过65%的受访者认为可以使用AI撰写文本，包括论文的全部或部分内容，然而大约三分之一的人对此表示反对。
超过60%的人认为用AI撰写同行评审报告不太合适，但57%认为使用AI辅助回答手稿相关问题是可以接受的。
尽管调查结果显示大多数人支持用AI撰写文章，但参与调查的受访者中很少有人承认自己使用过AI写作。最常见的是使用AI进行文章编辑，约28%的人承认使用，43%的人表示愿意尝试，而仅有约8%的人使用AI撰写初稿、制作摘要或辅助同行评审。
这些发现表明，虽然多数研究人员支持使用AI撰写文章，但大部分人并未实际采用。原因在于，许多研究人员视使用AI写作为“可悲的作弊和欺诈”。即便有使用AI的行为，很多人也不会主动披露，因为在他们心中，使用AI等同于不诚实，视作学术造假，认为AI生成的研究成果缺乏真实性或是劣质的产物。使用AI的便捷性使得伪造实验数据和调研问卷等行为变得容易。
一个关键问题是，如果实验和调查均由研究者亲自完成，文本的结构与思路也是他们自己拟定的，仅仅是让AI根据提供的材料和指令撰写论文，这种做法是否被允许？
目前，《自然》以及其他调查显示，AI在文本撰写中（包括所有文章）将在未来几年被广泛接受，关键在于如何管理使用。一方面，学界和出版商需制定相关规则，另一方面，作者需要对自己用AI生成的文本承担法律责任，所有使用AI撰写的文章都应声明或披露其使用情况。
国际出版机构现将涉及AI的文本分为两大类：一类是改进文本（如使用AI提升拼写、语法和可读性），另一类是生成新内容。前者无需披露AI的使用，后者则需披露。2023年，荷兰海牙的国际科学、技术和医学出版商协会（STM）建议，在完善、纠正、编辑或格式化手稿等任务中使用AI时无需披露，超出这些基本任务的使用则需要披露。美国医学期刊JAMA要求使用AI的作者提供软件及其制造商的详细信息，以及使用方式的简要说明（仅限于拼写和语法检查等简单任务除外）。而《科学》系列期刊则要求在投稿时同步提交AI使用声明。
在中国，AI在论文写作中同样存在一些禁区。研究者可以利用Elicit梳理文献脉络，使用Zotero管理参考文献，通过Python自动清洗数据（快速有效处理数据）；但不得直接使用AI生成的研究假设，严禁用DALL-E虚构实验样本图像。中国国家自然科学基金申报系统还新增了“AI辅助内容申报项”，若未如实填写，将影响科研诚信评分。
选择使用AI撰写论文和辅助科研是因为AI具备显著优势。首先，AI在文献整合方面展现出强大的效率，借助语义检索技术，AI系统能在五分钟内分析10万篇相关论文（如Semantic Scholar系统），并且AI的数据可视化生成速度快且自动化，AutoML工具已实现实验数据到出版级图表的自动转化（如Tableau集成AI模块）。AI的结构化写作能力也相对更强，例如GPT-4等模型能生成符合IMRaD（引言-方法-结果-讨论）框架的论文初稿，其准确率高达78%（根据2023年《自然》子刊的研究数据）。
尽管许多研究人员不愿意公开声明使用AI辅助写作，但爱思唯尔出版集团旗下75%的期刊作者都在使用AI语法润色工具，而在初稿生成方面，BioGPT能够生成符合生物医学期刊格式的初稿，准确率达92%。
然而，AI的缺陷亦十分明显。AI无法进行创新性的工作、研究和写作。现有AI模型在提出原创理论方面的成功率不足0.3%（根据2024年《科学机器人》研究），逻辑验证存在缺陷，数学推导的错误率高达41%（依据2023年人工智能国际表征学习大会ICLR测试数据），而且AI无法自主规划实验方案（生物实验设计的成功率为0%）。
尽管如此，AI在论文撰写中的应用趋势似乎无可阻挡。可以预测的是，在2025年前，AI主要作为辅助工具，进行拼写和语法检查；到2030年，AI将能建立半自动写作系统，包括初稿生成和文献整合；而到2035年后，AI与研究者将共同进行人机协同的研究和论文撰写（例如假设生成和实验设计）。
针对AI介入科学研究和论文撰写，普遍认可的观点是AI可以作为超级研究助理，承担30%-40%的论文撰写任务，但核心的创新构思、实验验证、实际调查和学术判断仍需依赖人工。人机协同的模式或将成为未来学术写作的新常态，但在相当长的一段时间内，完全由AI撰写的文章仍难以达到学术出版的标准，也难以被学界广泛接受。
张田勘
