揭秘GPT-5：与前代相比的真实体验与显著进步！

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不妨让它自己来解答吧。

GPT-5 的实际使用体验及其显著进步

1. 发布日期与架构设计

• GPT-5 于 2025 年 8 月 7 日正式上线。
• 其采用统一的模型架构，结合了快速模型与深度推理模型，并通过智能路由机制在速度与精度之间取得平衡。

2. 上下文处理能力

• 支持极长的上下文：在 ChatGPT 端，最大可达 256,000 token，而 API 则可达 400,000 token。
• 能够处理整本书籍或跨多轮的复杂对话。

3. 多模态处理能力

• 原生支持文本、图像、音频，甚至视频。
• 多模态的输入输出过程更加流畅，无需切换不同模型。

4. 推理能力与效率提升

• 在编码、数学、医疗和写作等多个领域的准确率有了显著提高。
• 事实错误率减少了约 80%。
• 输出的 token 数量降低了 50% 到 80%，效率更高。

5. 写作及健康相关应用

• 在文学创作上更加擅长结构组织和韵律把控。
• 在医学问答与临床诊断中，表现超越了 GPT-4o，能够提出关注点与反问，展现出“合作伙伴”而不仅仅是助手的角色。

6. 安全性及个性化设置

• 减少过度迎合用户需求的回答，展现更高的诚实与透明度。
• 引入更安全的补全策略，在敏感话题上提供高质量的解释，而非简单拒绝。
• 支持个性化设置语气与人格特征，例如正式、支持型或讽刺风格。
• 还可与 Gmail、Google Calendar 进行集成，语音交互变得更加自然。

7. 专业领域的表现

• 医学：在多模态医学问答中，准确率超过了人类专家的水平。
• 教育：在课程设计、伦理推理和教学应用等方面表现优于以往版本。
• 放射肿瘤学：在特定场景下准确率达 92.8%，明显高于 GPT-4 的 78.8%。
• 编码：在基准测试中明显优于 GPT-4 系列，尤其在自动化修复及大型代码库理解方面。

8. 用户体验反馈

• 积极反馈 ：在编码、医疗推理、长文档处理以及多模态任务中表现有显著提升。
• 不足之处 ：部分用户认为创意写作的提升有限，情感共鸣及人性化对话不如之前“温暖”，整体更显冷静与理性。
• 也有评论指出，GPT-5 只是一次“渐进式改进”，而并非革命性的飞跃。