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智东西
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
据智东西报道，在 12 月 20 日，由腾讯云智能、腾讯研究院和创业黑马共同主办的“数字人产业发展趋势解读”在线会议上，腾讯云智能数智人产品总经理陈磊、创业黑马产业加速器总经理冯莎莎、北京理工大学光电学院研究员及数字栩生创始人翁冬冬，以及南方都市报官微运营部总监申鹏，围绕数字人产业的未来发展进行了深入探讨。
根据 IDC 发布的《中国 AI 数字人市场现状与机会分析，2022》报告，到 2026 年，中国的 AI 数字人市场预计将达到 102.4 亿元。同时，腾讯研究院、腾讯云智能与创业黑马联合发布的《数字人产业发展趋势报告 [2023]》指出，数字人核心技术涵盖计算机图形学、动作捕捉、图像渲染和 AI 等，技术的持续进步正在加速数字人制作的效率和智能化水平。
一、数字人发展的四大关键词，向“更像人”演变
翁冬冬通过四个关键词概括了数字人的发展历程。
首先，逼真度。 在信息传播和交流的角度上，数字人需具备高度真实的外表，以便能准确传达情感和信息，这对于信息的有效传递至关重要。
其次，实时性。 随着数字人与人类的情感交流逐渐成为趋势，技术的支持必须能够满足实时互动的需求。
第三，智能化。 在数字人的生成及其驱动过程中，AI 算法发挥着至关重要的作用。
最后，虚实结合。 目前人机互动多通过屏幕进行，这限制了数字人的功能。未来在 VR 和 AR 环境下，数字人将成为新型的人机交互媒介，其作用不可或缺。
翁冬冬认为，数字人真正的核心技术在于 AI，这是行业内普遍达成的共识。下一步的目标是“让数字人更像人”，这将涉及两个方向。
外在方面包括静态的外观与动态的表现，因为在真实交流中，情感的传递主要依赖于动态的表情、姿态和动作，而这些内容往往难以通过预先制作的动画来实现，未来需要借助 AI 算法和更智能的“动作引擎”来引导数字人的反应。
内在方面则涉及语音与非语音交互，未来的突破点在于让数字人不仅仅是简单的答录，而是能够像人类一样进行思考。
二、数字人作为整合 AI 能力的“实体化”载体
腾讯云智能数智人产品总经理陈磊表示，未来在 AI 技术的支持下，可以实现通过文本输入或语音识别，自动生成情感与动作表达。
他认为，数字人本质上是整合 AI 能力的“实体化”载体。
例如，腾讯云智能数智人汇聚了腾讯内部多个团队的先进 AI 技术：在人脸建模方面，利用优图实验室的技术，能够通过几张照片快速生成真实感极强的人脸；在动作绑定上，通过 IEG 的 NExT Studios 团队的工具，可以将动作快速迁移到不同的数字人身上，极大提高了生产效率，避免了传统的动捕设备从头开始采集动作的繁琐；对话式 AI 则由云智能语音 AI 技术提供支持；多种情感驱动能力则由 AI Lab 提供帮助等。
与市面上流行的“数字虚拟人”或“AI 数字人”概念不同，腾讯云智能对数字人的定义更倾向于“数智人”，这属于“交互智能入口”的应用。
陈磊指出，数智人的生产和运营主要关注两个方面：一是智能性，从形象到驱动再到交互的每一环节都需通过 AI 进行连接；二是务实性，切实为行业提供服务体验的提升和效率的优化。
目前，腾讯云智能数智人已覆盖 10 多个行业和 50 多种应用场景。在此过程中，陈磊观察到， 数智人作为交互智能的新入口，面临的最大挑战在于如何通过强大的供给能力，迅速适应不同行业和场景的需求，这对数智人的生产流程和技术积累提出了高要求。
为此，腾讯云智能推出了数字人内容生产平台和交互数智人平台。在形象建模方面，今年新推出的小样本 2D 数智人生产管线，使得用户只需上传 3 - 5 分钟的视频，即可快速生成数字分身，生产周期缩短至小时级。
在企业服务方面，腾讯的“神农 MShenNonG”能够使用小模型高效满足客户特定场景的需求。
例如，在疫情期间，一汽大众的云展厅案例中，数智导购 Ida 通过学习汽车相关语料，为顾客提供了丰富的购车信息。数据显示，与传统的现场营销服务相比，这种数字人服务使整体留下客户信息的比例上升了 13%，而每位用户在云展厅的逗留时间接近 10 分钟。
“只有在成本足够低、效率足够高的情况下，数字人才会有更强的行业覆盖能力。”陈磊强调。
三、提升新闻生产效率，虚拟主播迈向高度拟人化
今年 10 月，腾讯与南方都市报合作推出了虚拟主播“小 N”。在经过真人采集建模、自然语音处理、图像处理和语音合成等 AI 技术的支持下，虚拟主播“小 N”正式上线。
编辑只需在后台输入文本，即可实现声画同步的虚拟主播新闻视频输出，全天候无间断播出，极大提高了新闻生产效率和用户覆盖范围。
南方都市报官微运营部总监申鹏作为虚拟主播项目负责人，提到“小 N”在世界杯期间吸引了大量球迷和观众，整体点击率高达数百万，单条视频的最高点击率也达到数十万。
申鹏对数字人有三点期望：一是“真实”，作为媒体信息的传播者，虚拟主播应尽可能接近真实主播，展现人类情感，打动观众；二是“便利”，未来若数字人能与手机摄像头结合，其表现将不再受限于演播室，而可以出现在新闻现场；三是希望虚拟主播“小 N”能够成为一个内容 UI 界面，不仅播报内容，还能与用户互动，成为高度拟人化的表达渠道。
四、数字人自由时代即将来临
虚拟数字人产业链正在逐步成熟，已经形成了从制作、渲染工具，到虚拟人驱动及运营，再到场景应用的完整产业生态图谱。
产业链的成熟推动了低成本数字人应用软件的出现，越来越多对价格敏感的中小企业和个人开始尝试定制自己的“数字分身”。
在讨论中，圆桌嘉宾提到平民化、易生成、易操作等关键词。陈磊指出，平民化的实质在于大幅降低生产数智人的周期、成本和运营，将推进“数字人自由”的实现。
在应用层面，翁冬冬提出三个关键词：一是“优雅”，数字人应易于使用，无需调整太多参数就能“优雅”地操作，预计数字人自由将在 2023 年实现；二是“经济”，物美价廉的数字人才会在行业中拥有更大的生存空间；三是“无处不在”，未来数字人将广泛应用于各行各业，渗透社会的方方面面。
陈磊对数字人的未来展望也提到“场景化”这一关键词，目前数字人应用尚处于行业初期，未来需要从具体场景出发，解决客户在实际落地过程中遇到的问题，真正提升客户企业的运营效率，以实现可持续发展。
五、国内 30 多个城市推出相关支持政策
在政策支持的背景下，数字人产业快速发展。例如，今年 7 月，北京市发布了《北京市促进数字人产业创新发展行动计划（2022-2025 年）》，成为国内首个数字人产业专项政策。
创业黑马产业加速器总经理冯莎莎认为，2023 年将是数字人相关支持政策密集出台的一年。目前国内已有 30 多个城市推出相关支持政策，大多数为引导性政策，主要方向是技术自主化，打造数字人的自主产业链；产品工具化，培养一体化、自动化和批量化的数字人开发工具，并鼓励企业探索产业应用。
通过对“数字人加速器”多家企业的调研，冯莎莎发现数字人在营销方向的应用最为广泛，其次是文娱、文旅和直播带货等领域，这些行业在商业化变现方面都取得了显著成功。显然，数字人服务正在向实际需求转型，带来了切实的产业价值。
“根据统计数据，数字人应用中，数字员工型的应用将在未来快速增长。”冯莎莎指出，企业自评的核心竞争力包括 AI 算法研发、数字人制作能力和商业化变现能力。“从市场角度来看，AI 算法是首要的核心竞争力，只有具备核心技术和内容创新能力的企业，才能在数字人赛道上保持竞争优势。”
随着技术的持续创新与产业应用的扩展，越来越多的数字人开始“持证上岗”，这也给数字人的制作与研发等后端工作带来了不小的压力。
数字人产业具有明显的跨界融合特征，当前企业普遍面临应用场景单一、客户需求变化迅速、产业集中度低等挑战，需要构建完善的产业生态服务体系。
结语：AI 数字人仍在起步，未来将成新的人机交互入口
翁冬冬认为，AI 数字人整体仍处于起步阶段，距离市场成熟还有较远的路要走，需要进行大量的技术积累。由于目前可行的方向较多、实现手段和技术多样且更新迅速，行业仍处于相对混乱的状态。他呼吁大家在发展过程中应更加稳健，只有进行更细致的打磨与挖掘，才能走得更远。
陈磊指出，市场对数智人的期待，不仅是多才多艺的员工形象，也应是能够吸引用户的明星代言人。“从企业品牌 IP 的数智化员工打造开始，逐步在营销获客环节实现增益，最终与用户展开日常运营和业务办理，提供全方位的服务。”
腾讯研究院的高级研究员宋扬观察到，未来数字人将加速朝两个方向发展：一是外观更加精致、形象更加真实、动作更加自然；二是多模态感知与交互能力将显著提升，未来数字人可能具备记忆和判断力，思维与行为将更接近人类。“相关技术的快速进步已接近商业化大规模推广的临界点，将来数字人在更多行业中提供服务，成为人机交互的新入口，带来更加智能且沉浸的体验。”
