多模态文档处理能力升级 通义千问最新上线的 多模态文档解析 功能，正成为职场人的效率加速器。不同于传统 AI …
为什么职场人都在研究 文心一言？ 近期许多职场社群的聊天记录里，文心一言 成了高频词。不同于普通 AI 工具，…
一、藏在代码里的「多模态语义桥接」 ERNIE 3.0 首次将文本、图像、语音的语义理解能力融合为统一框架。通…
当代码生成遇上「智能纠偏」 程序员在调用 WuDao 2.0 的代码生成接口时，发现它不仅能补全常规函数，还能…
对话理解能力突破常规边界 LaMDA 的隐藏功能中最令人惊艳的，是其对对话场景的深度解构能力。与普通对话 AI…
Codex 在 AI 大模型 中的核心定位 作为 OpenAI 推出的 代码生成模型 ，Codex 本质上属于…
参数效率突破瓶颈的秘密 AlexaTM（Alexa Teacher Models）通过「课程学习」架构重新定义…
当科学遇上 AI：Galactica 如何重塑知识边界 2022 年 Meta 推出的Galactica 大模…
麻雀喂养与 AI 分类的共性误区 在 AI 大模型 分类任务中，开发者常犯的错误与新手喂养麻雀存在惊人的相似性…
参数配置的「尺寸陷阱」 许多新手在初次接触 Chinchilla 模型 时，会误以为参数规模越大效果越好。实际…
Gopher 协议为何被AI 大模型「盯上」？ 在 AI 大模型 训练中，数据抓取 效率直接影响模型迭代速度。…
T5 模型为何成为 AI 赛道新焦点 谷歌团队提出的 文本到文本统一框架 正在重塑内容生成逻辑。不同于 GPT…
BLOOM 模型的革命性突破 作为目前全球最大的开源 多语言大模型，BLOOM（BigScience Larg…
OPT 为何引发行业震动？ 2022 年 Meta 推出的 Open Pre-trained Transfor…
Megatron-Turing NLG 的技术突破 近期，微软与英伟达联合发布的 Megatron-Turin…
