参数配置的「尺寸陷阱」 许多新手在初次接触 Chinchilla 模型 时，会误以为参数规模越大效果越好。实际…
Gopher 协议为何被AI 大模型「盯上」？ 在 AI 大模型 训练中，数据抓取 效率直接影响模型迭代速度。…
T5 模型为何成为 AI 赛道新焦点 谷歌团队提出的 文本到文本统一框架 正在重塑内容生成逻辑。不同于 GPT…
BLOOM 模型的革命性突破 作为目前全球最大的开源 多语言大模型，BLOOM（BigScience Larg…
OPT 为何引发行业震动？ 2022 年 Meta 推出的 Open Pre-trained Transfor…
Megatron-Turing NLG 的技术突破 近期，微软与英伟达联合发布的 Megatron-Turin…
Jurassic- 1 与 GPT-3：AI 大模型 的「代际竞争」开始了？ 近日，AI 领域杀出一匹黑马——…
Gemini 的多模态能力突破 谷歌推出的 AI 大模型Gemini 近期被开发者挖掘出多项隐藏功能，其原生支…
多轮对话记忆优化 Claude 在处理长文本时具备独特的记忆优化机制。不同于传统 AI 模型仅能记住最近几轮对…
当 AI 学会 ” 读心术 ”：大模型如何解码离职谈话中的潜台词 某科技公司员工小张的…
LLaMA 开源背后的技术突破 Meta 推出的 LLaMA 开源大模型正在重塑 AI 开发格局。与闭源模型相…
被低估的多模态推理引擎 PaLM 2 近期开放的 跨模态 动态架构切换 功能，在开发者社区几乎无人讨论。与常规…
PaLM 2 的创新特性 PaLM 2 相较于前版实现了多项技术突破。其在 自然语言处理 方面的性能显著提升，…
多模态融合推理：打破数据类型壁垒 作为谷歌研发的千亿级大语言模型，PaLM 2凭借其独特的 多模态融合推理能力…
BERT 在 AI 大模型中的核心地位 作为自然语言处理（NLP）领域的里程碑式模型，BERT 凭借 双向上下…
