当职场人还在用 GPT- 3 时 GLM 智谱 AI 正在悄悄改变国内 AI 大模型 竞争格局。作为清华大学团…
被忽略的「零样本跨领域推理」 近期不少开发者发现，MOSS 大模型内置的 跨领域推理能力 竟能直接处理未经专项…
悟道 AI 的技术架构突破 2023 年 AI 领域最受关注的动态之一，是国产大模型悟道的正式发布。与 GPT…
全场景融合能力打破技术边界 华为盘古大模型最显著的特点是突破单一模态限制，在自然语言处理、视觉识别、语音交互三…
多模态能力突破场景限制 科大讯飞星火大模型的图文音 多模态交互 能力，在工业质检、医疗影像分析等场景中展现出独…
多模态文档处理能力升级 通义千问最新上线的 多模态文档解析 功能，正成为职场人的效率加速器。不同于传统 AI …
为什么职场人都在研究 文心一言？ 近期许多职场社群的聊天记录里，文心一言 成了高频词。不同于普通 AI 工具，…
一、藏在代码里的「多模态语义桥接」 ERNIE 3.0 首次将文本、图像、语音的语义理解能力融合为统一框架。通…
当代码生成遇上「智能纠偏」 程序员在调用 WuDao 2.0 的代码生成接口时，发现它不仅能补全常规函数，还能…
对话理解能力突破常规边界 LaMDA 的隐藏功能中最令人惊艳的，是其对对话场景的深度解构能力。与普通对话 AI…
Codex 在 AI 大模型 中的核心定位 作为 OpenAI 推出的 代码生成模型 ，Codex 本质上属于…
参数效率突破瓶颈的秘密 AlexaTM（Alexa Teacher Models）通过「课程学习」架构重新定义…
当科学遇上 AI：Galactica 如何重塑知识边界 2022 年 Meta 推出的Galactica 大模…
麻雀喂养与 AI 分类的共性误区 在 AI 大模型 分类任务中，开发者常犯的错误与新手喂养麻雀存在惊人的相似性…
参数配置的「尺寸陷阱」 许多新手在初次接触 Chinchilla 模型 时，会误以为参数规模越大效果越好。实际…
