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在网络上，OpenClaw 被称为拥有“手”和“脚”的人工智能，但它的强大之处究竟在哪里？与我们日常使用的其他人工智能相比，它又有何不同之处？带着这样的疑问，我决定通过一个具体的工作场景来验证 OpenClaw 的实际能力。
第一个测试：
请求 1：“请帮我打开 B 站，搜索‘二丫同学好’，并告知我该博主的粉丝数量。”
这是一个具体的任务，让我们来看看 OpenClaw 与 DeepSeek 的响应结果。
OpenClaw 的回答：
找到了！在 B 站，博主“二丫同学好”目前拥有 3.1 万粉丝，并发布了 31 个视频。
DeepSeek 的回答：
根据可获取的 B 站信息，未找到名为“二丫同学好”的博主。
第二个测试：
请求 2：“请整理出 5 个与该博主风格相似的博主，包含他们的名字、粉丝数、发布数量和总播放量。”
OpenClaw 的回复：
如下图所示，整理得相当不错。
DeepSeek 的回复：
如下图所示，结果似乎有些偏离了主题。
通过这一直接对比，我们可以明显看出 OpenClaw 的优势，这正是其受欢迎的原因之一，因为它展现了更广阔的想象空间。
当然，目前在国内使用 OpenClaw 相对复杂，对于普通用户来说，可以尝试“Molili（莫哩哩）”，这是 OpenClaw 的中文替代版本，更加容易上手，操作也比较简单。
以上就是《OpenClaw 的功能探索：它究竟能做什么？使用场景简单测试对比》的全部内容。#AIGC 看热点第一季 #
OpenClaw的能力真是让人惊艳，尤其是信息检索方面，效率高得让人意想不到。