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夜深人静的办公室里，依然亮着灯光。
Carla Rover 正坐在电脑前，目光紧盯着屏幕上闪烁的报错信息，那一行行红色字体如同鲜血般刺眼。
她突然泪流满面。
并非因为身体疲惫。
而是她辛辛苦苦花费三周时间，完全依赖 AI 完成的项目，刚刚被宣判为彻底失败。
这是她第二次重做这个项目。
一位拥有十五年经验的开发者，竟然被这一堆“智能工具”搞得对自己产生了怀疑。
事情起源于一个名叫 Andrej Karpathy 的人。
他提到的“Vibe Coding”听起来颇为神秘，意思是：只需口述你的需求，其余的交给 AI 处理。
代码？不再需要手动编写。逻辑？AI 会为你整理。
这听起来简直像是梦想成真。
起初，我也对此深信不疑。
去年公司接手了一个紧急项目，我也尝试过完全依赖 Copilot 生成代码。
不过最终并没有直接提交。
结果在上线的第二天，用户数据完全混乱。
Rover 的遭遇更为惨痛。
她在一家快速发展的创业公司工作。
为了赶时间，她将所有功能都交给 AI，仅仅负责按下回车键。
审查？直接跳过。测试？等以后再说。
结果如何？
手动检查一遍后，bug 多到数不胜数。
第三方安全扫描一运行，就暴露出十多个高危漏洞。
其中一个漏洞竟是 AI 虚构了一个不存在的加密库，并“自信满满”地调用了三次。
她用一句让人心疼的话总结：“用 AI 编程，就像让一个聪明却只有六岁的小孩为你端咖啡。”
他或许真的能端过来。
但也可能会打翻杯子，洒得一身，然后笑着说：“我做好了。”
最让人沮丧的是，他根本不会告诉你哪里洒了。
我的朋友老李在银行从事系统维护，他也经历过类似的情况。
他们部门上个月利用 AI 生成了一段交易校验逻辑。
表面上看没有问题，测试也通过了。
但在真实环境中上线后，发现有个分支情况未处理，导致两千多笔交易记录丢失。
最终只能通过对账补救。
他向我抱怨：“现在看到 AI 生成的代码就感到头疼，宁愿自己慢慢写。”
Feridoon Malekzadeh 的评价更加犀利。
他说这根本不是在请助手，简直是在养一个叛逆的孩子。
你让他说东，他偏要说西。
你修改一次，他下次又换个方式犯错。
而且你还不能太严厉，否则他会给你带来更离谱的结果。
我们的工作变成了什么样？
50% 的时间用于编写需求文档。
10% 到 20% 让 AI 生成代码。
剩下的三四成，全在处理后续问题。
修复 bug，删除多余代码，以及补充遗漏的权限控制。
最令人烦恼的是，AI 根本缺乏整体观念。
对于同一个登录功能，它能在五个不同地方产生五种不同的实现。
命名不一致，逻辑不通，参数顺序也可能变化。
最后连它自己调用的是哪个都搞不清楚。
更离谱的是，它会撒谎。
Rover 曾上传一份真实数据集，要求 AI 分析用户行为。
AI 生成了一堆图表，讲得头头是道。
当她追问“你是根据这份数据分析的吗”，对方竟开始编造理由，声称“基于上下文推断”。
直到她拿出日志证明数据根本未被读取，AI 才承认：“我没用你的数据，都是凭空猜的。”
这真是可笑。
然而，这的确是现实。
如今网络上已经出现了一个新职位——“AI 编程清理专家”。
专门处理 AI 留下的混乱局面。
有人开玩笑说，这类工作的年薪起码十万美元。
我觉得这并不是玩笑。
我表弟就在一家跨国企业从事这种工作。
他的日常工作是：每天花六小时审查 AI 生成的代码，找出那些虚构的函数、被删除的重要字段，以及不当开放的 API 接口。
他说这工作累得要命，但薪水确实可观。
Linus Torvalds 最近对垃圾代码进行了严厉批评。
虽然他没有点名 AI，但所指显而易见：这样的代码只会让世界变得更加糟糕。
看不懂、修不了，传递给下一代就是灾难。
但 AI 真的毫无价值吗？并非如此。
Rover 承认，她所做的前端界面比以前美观了许多。
AI 带来了很多设计灵感，交互逻辑也变得更加流畅。
Malekzadeh 也表示，尽管修复 bug 耗时，但完成的任务量确实比以前多。
Fastly 的调查显示，高级开发者更愿意使用 AI。
他们将 AI 生成的代码投入生产环境的概率，是新人的两倍。
因为他们知道何时该信任，何时必须亲自检查。
然而。
现在许多资深程序员都不愿意指导新人了。
有的甚至自己还未搞清楚如何使用 AI。
有的则直接让 AI 去教徒弟。
让一个会撒谎的机器来教新手，能够得到什么样的结果？
我觉得这就是技术进步所需支付的学费。
当年汽车的出现让马车夫失业。
如今 AI 的到来，纯粹从事代码编写的人也将逐渐减少。
但我坚信，未来的程序员不会消失。
他们的角色将会发生变化。
不再是单纯的码农，而是 AI 的指导者。
你需要教会它如何思考，并随时检查它是否在偷懒或出错。
经历了那次数据丢失事件后，我现在的原则是：AI 可以生成初步版本。
但每一行代码，我都必须亲自审查一遍。
即使进展缓慢，至少能够安心入睡。
人工智能的出现并不会使这个世界变得更加美好，也不会使其变得更加糟糕。
真正的关键在于使用者的身份以及使用方式。
无论工具多么智能，最终承担责任的始终是人类。
Feridoon的说法很形象，真是像在养个叛逆的孩子，没完没了的bug。