阿里云全面部署AI编程，助力每位程序员拥有专属AI助手！

全面推行 AI 编程，阿里云走在前列

现代编程语言的起源可以追溯到上世纪五六十年代。尽管编程语言经历了多次演变，使得编程变得愈发简便，但 AI 编程工具的出现才真正改变了开发人员的日常编码方式。

在过去的一年中，大型模型在代码领域的潜力逐渐被挖掘，全球顶尖科技公司以及初创企业纷纷在 AI 编程领域展开激烈竞争，涌现出众多优秀的智能编程工具。去年，微软与 OpenAI 联合推出的 Github Copilot，以及今年重新推出的编程助手 AutoDev，已成为程序员圈中的热门选择。而成立于 2023 年的 Cognition AI 推出的 AI 程序员 Devin，其估值更是迅速达到 20 亿美元。

作为最早布局大模型技术的科技公司之一，阿里云在去年的云栖大会上推出了通义灵码，依托于海量优质开源代码数据集和编程教材进行训练，熟练掌握了 Java、Python 等 200 多种编程语言。发布一周后，通义灵码便稳居主流开发工具 VSCode 插件市场热榜，成为榜单上唯一的中国公司，迅速成为国内最受欢迎的 AI 编程工具。如今，阿里云推广全员使用 AI 编程，标志着编程领域成为大模型技术落地的重要领域之一。

根据官方数据，通义灵码已在云原生、大数据及数据库等多个技术团队中率先应用，帮助程序员从零开始开发新项目、重构和优化现有代码、编写单元测试等，整体效率提升超过 10%。

以常见的 API 开发为例，测试过程涉及单元测试、集成测试和系统测试等多个环节，使用通义灵码后，数十分钟的人工测试时间可被压缩到秒级，程序员的测试代码工作量节省超过 70%。

这是七十年编程历史中的一次重大飞跃。在大模型时代，AI 首次展现出辅助专业程序员的重要潜力。从全球对 AI 工具的接受程度来看，未来所有应用软件的开发都将与大模型紧密相连。

人类不可替代，AI 工具仅为“辅助”

在过去的一年中，关于 AI 取代人类的讨论愈发热烈，尤其是在大模型在代码理解、图像生成和视频制作等领域的表现超出预期时，程序员、设计师和视频制作人员等职业似乎面临冲击。

然而，尽管 AI 在检索能力和计算速度上表现出色，人类的创造力和思考能力依然是无可替代的。程序员的日常工作不仅仅是编写代码，他们还需负责需求分析、系统设计、测试调试和团队合作等多个环节，AI 只能在其中辅助某些工作，并显著提高人类在这些领域的技能，让开发者能够更专注于业务和技术创新。

如今，AI 的角色更像是人类的“辅助工具”。JetBrains 对 26500 名工程师进行了调查，结果显示有 84% 的开发者在使用生成式人工智能工具，超过 80% 的用户反馈代码效率得到了显著提升。

阿里云也明确表示，未来 20% 的代码将由通义灵码生成，但程序员仍将是研发的核心，能够有更多精力投入到系统设计和核心业务开发中。

阿里云的一位程序员提到，当在工作中遇到全新场景时，传统开发模式下，往往需要深入复杂的源码才能理解原理，而通义灵码能够帮助快速理解代码并提供建议，从而显著提升技术开发效率。

毫无疑问，AI 工具不仅代表着更高的生产力，更在于它正在打破技能壁垒，降低专业领域的门槛，使大众能够迅速掌握新技能。正如软件开发方法学的先驱 Kent Beck 所言，借助 AI 工具，未来的 10% 技能将实现 1000 倍的提升。