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简而言之,MCP 可以视作“连接线”,而 Skills 则像“使用手册”。——MCP 使 Claude 能够与外部环境互动,Skills 则指引 Claude 如何在特定情况下运作。

图 1 MCP 协议

MCP 架构

Claude Skills
接下来,我们将更详细地探讨 MCP 和 Claude Skills 的区别。
MCP(模型上下文协议)
MCP 是由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的一项开放标准。这一协议允许 AI 应用连接到各类数据源(如本地文件或数据库)、工具(如搜索引擎和计算器)及工作流程(例如特定提示),以便获取重要信息并执行相关任务。
可以把 MCP 看作是 AI 应用的 USB- C 接口。正如 USB- C 为电子设备提供了一种统一的连接方式,MCP 同样为 AI 应用与外部系统之间的连接提供了标准化解决方案。

MCP 的架构
MCP 采用的是客户端 - 服务器(C/S)架构,在此架构中,MCP 主机(MCP Host)会与一个或多个 MCP 服务器建立联系。为了实现这一目的,MCP 主机会为每个 MCP 服务器创建对应的 MCP 客户端,确保每个客户端与其对应的服务器之间保持独立的一对一连接。

Claude Skills
Skills 同样是由 Anthropic 于 2025 年 10 月发布的,它是一个包含指令、脚本和各种资源的集合,Claude 可以在需要时加载这些内容。
主要特点:
- 提升 Claude 在特定任务上的表现,例如处理 Excel 文件或遵循品牌指南。
- 将专业知识整合成可组合的资源,将通用代理转变为符合特定需求的专用代理。
- Claude 会扫描可用的技能以找到相关内容,仅加载必要的信息和文件。
- 其特点包括:可组合性(技能可叠加)、可移植性(在各个平台上使用相同格式)、高效性(仅在实际需要时加载)、强大性(可以包含可执行代码)。

总之,Claude Skills 相当于为大型模型准备的工具使用说明书,内容可能包括提示和脚本,而 MCP 则是连接大型模型与工具之间的通用协议。
来源:知乎
原文标题:Anthropic 最新发布的 Claude Skills 和 MCP 的区别究竟有多大?– 知乎
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