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本月初，在阿塞拜疆举行的国际大学生程序设计竞赛世界总决赛上，OpenAI与谷歌DeepMind的人工智能系统取得了金牌级别的辉煌成绩，成功解决了人类选手无法应对的难题。DeepMind将这一时刻称之为“向通用人工智能（AGI）迈进的重要里程碑”。
此次ICPC总决赛吸引了来自103个国家、近3000所高等院校的139支顶尖队伍参赛。在12道题目中，OpenAI表现出色，全部解决了所有题目，而Gemini 2.5 Deep Think模型则以金牌水平解决了10道题目，位居第二。
OpenAI的参赛团队由多个通用模型构成，包括GPT-5和一个实验性的推理模型。GPT-5成功解决了11道题，而实验性推理模型则攻克了最难的第12道题，并负责最终提交结果。值得一提的是，这些模型并没有经过专门针对ICPC的训练。OpenAI的技术团队在赛后表示：“我清楚地记得我加入OpenAI时，我们的最佳AI模型甚至无法解决Codeforces的简单问题。看到过去两年所取得的进步，真让人难以置信。”
谷歌方面则指出，Gemini 2.5并非为ICPC量身定制，而是用户在Gemini应用中可直接使用的版本。该模型在比赛开始后10分钟启动，前45分钟内便解决了8道题目，三小时内又完成了另外两道。DeepMind表示，这一成绩代表了人工智能在“解决抽象问题能力上的重大飞跃”。例如，Gemini在不到半小时内解决了“问题C”——一个关于管道网络向储液器分配液体的复杂优化问题，而这一题目无人类队伍成功解答。
DeepMind副总裁Quoc Le进一步解释道：“对我而言，这一时刻犹如国际象棋的‘深蓝’与围棋的AlphaGo之间的较量。”他强调，这一进展不仅限于棋类游戏的受限环境，更接近现实世界，因此可能对多个科学与工程领域产生深远影响，比如新药或芯片的设计。
谷歌表示，Gemini 2.5 Deep Think是一款经过专门训练的通用人工智能模型，能够处理极为复杂的编码、数学和推理问题，其表现达到了“全球前20名程序员的水平”。在这些竞赛中，成功完成复杂任务需要深刻的抽象推理能力、创造力以及整合新解决方案的能力。
许多网友在社交媒体上庆祝这一历史性时刻，人工智能在ICPC上获得金牌可能意味着它将成为程序员真正的合作伙伴。然而，这也引发了关于人类编程能力是否会永远落后于AI的担忧。
加州大学伯克利分校的计算机科学教授斯图尔特·拉塞尔在细节公布前表示：“这一划时代的说法似乎有些夸大其辞。”他认为，人工智能在编程任务上的出色表现已经持续一段时间，而“人工智能公司在声称取得突破时面临着巨大的压力。”
尽管如此，他也承认：“要正确回答ICPC的问题，代码必须能够正常运行（至少在有限的测试用例上），因此这一表现可能表明，人工智能编码系统在生成高质量代码的准确性上取得了进展。”
实习生 赵蕊 澎湃新闻记者 贾利略
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AI在编程大赛中取得的成就让我感到振奋，未来的编程学习将更加依赖这些智能模型，期待看到更多的应用和创新。