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智东西于10月21日报道，今日，Anthropic公布了一系列改进措施，旨在增强其AI模型Claude在生命科学领域的应用能力，以加速科学的发展。该公司希望能将生命科学的研究速度提升一个数量级，实现“在十年内达成百年科学进展”的远大目标。
与此同时，Anthropic生命科学研究部的两位高管Jonah Cool和Eric Kauderer-Abrams在今天发布的一期播客中，深入探讨了该公司对AI在生命科学研究中应用的构想。未来，Anthropic期望将Claude打造成一位“超人研究助手”，以协助科学家完成科研的各个阶段。
此外，Anthropic还推出了Claude Code的网页版AI编程工具，用户无需依赖本地终端，可以通过浏览器直接完成编程任务，支持云端开发、实时进度跟踪和安全的沙盒运行环境。这一举措有助于进一步降低Claude Code的使用门槛，可能使更多非编程用户受益。
值得注意的是，备受关注的Claude Code现已超越了编程领域，作为“通用智能体”在生命科学领域得到了广泛应用。
Anthropic表示，Claude Code能够直接用于撰写论文、快速完成文献综述以及智能管理研究项目，使得原本复杂且耗时的流程变得更加简便。
之前，许多科学家和制药公司主要将Claude运用于代码编写、论文总结或销售支持等单一任务。Anthropic的目标是使Claude能够支持生命科学领域从早期研究到商业化的完整流程，成为研究人员、临床协调员和法规事务经理等专业人士的得力助手。
为实现这一目标，Anthropic首先增强了核心模型的底层能力。据悉，最新一代模型Claude Sonnet 4.5在多项生命科学基准测试中表现优异，成为首个经过系统科学训练的模型。
在Protocol QA测试中，评估实验室方案理解与应用能力，Claude Sonnet 4.5的得分为0.83，超越了人类基线的0.79，同时也优于前代Claude Sonnet 4的0.74。在生物信息学任务评估BixBench中，新模型同样显示出显著的提升。
在功能方面，Anthropic正在通过三个主要方向增强Claude的科学实用性：新增科学平台的连接器、引入“智能体技能”，以及提供生命科学专用的提示词库和专业支持。
构建科学工具的生态系统
Anthropic新推出的一系列连接器旨在使Claude能够直接访问和操作专业科学工具及数据库，以便更深入地融入科研工作流。这些连接器种类多样，基本覆盖当前主流的科学工具和数据库（详见下表）。
借助这些连接器，Claude能够提供可靠的科学问答、绘制合规的科研图表，以及执行数据分析任务。
这些专用的科学连接器将与现有的通用工具（如Google Workspace和Microsoft系列产品）及数据分析平台（如Databricks和Snowflake）形成互补。
引入“技能”以实现标准化操作
Anthropic最近推出的“智能体技能”功能被视为科学应用的重要组成部分。技能是包含指令、脚本和资源的预设包，使Claude在执行特定任务时遵循既定的流程，从而确保操作的一致性和可预测性。
该公司正在开发首批科学技能，例如基于scverse最佳实践的“single-cell-rna-qc”技能，旨在对单细胞RNA测序数据进行自动化的质量控制和过滤。同时，Anthropic也鼓励科学家根据自身需求开发自定义技能。
Claude在单细胞RNA序列数据的质量控制方面取得了进展
建立专用提示词库
根据Anthropic的说法，经过增强的Claude现已能够支持多种生命科学的相关任务。这些任务不仅包括文献综述和提出可验证的假设等基础研究，还可以通过Benchling连接器，帮助用户撰写研究计划、标准操作程序等文档，生成研究提案。
此外，Claude还具备处理更复杂任务的能力，例如在Claude Code中分析基因组数据，并以多种格式输出结果，或者协助撰写和审阅监管提交文件，整合合规数据。
为帮助用户更快地熟悉这些功能，Anthropic正在构建一个专门针对相关任务的提示词库。
Anthropic也表示，已有不少客户和合作伙伴将Claude应用于实际的科学研究中。与此同时，该公司通过“AI for Science”计划向从事重大科研项目的顶尖实验室提供免费的API积分支持，旨在推动前沿科学探索并发掘Claude的新应用场景。
总结：从编程到生命科学，Claude的新领域探索
在编程领域取得成功之后，Anthropic再度拓展至生命科学这一垂直市场。Claude通过不断的专业化和工具化升级，展示了人工智能在特定领域深度整合的巨大潜力。
生命科学早已成为“科学智能”（AI for Science）研究的重要方向，但以往的AI工具多集中于某一独立环节。当大型模型能够理解实验协议、操作专业平台并遵循科研规范时，它有望超越单纯的辅助角色，成为真正意义上的科研“同事”。
本文来源于微信公众号“智东西”（ID：zhidxcom），作者：陈骏达，编辑：云鹏，36氪经授权发布。
