科研人福音！Claude新版神器助你轻松完成研究流程，告别996疲惫生活

编辑：定慧 桃子

【新智元导读】科研界迎来了革命性的工具！Claude生命科学版正式推出，搭载最强大的Claude Sonnet 4.5，其实验基准远超人类。无论是编写统计代码还是总结文献，AI都能在短短数小时内完成以往需要几个月的课题。

科研工作者的春天终于来了！

今天，Anthropic正式推出了「Claude生命科学版」（Claude for Life Sciences）。

其背后依托的是最先进的Claude Sonnet 4.5模型。

这意味着，未来诸如编写统计分析代码、总结文献及查阅资料等繁重任务，Claude都能轻松胜任。

在Protocol QA基准测试中，Claude Sonnet 4.5的得分为0.83，而人类的基准得分为0.79。相比之下，前一代的Sonnet 4仅得0.74。

此次，「Claude生命科学版」还与多种外部科研平台和工具实现了连接，包括PubMed、Benchling以及Synapse.org等。

假设一位医学专业人士希望探索「成人与儿童肝脏细胞样本的差异」，手中有多个数据集，但不知如何着手。

此时，可以将任务交给Claude，让其筛选基因表达的差异，并生成热图。

如果想更深入地研究，比如识别哪些差异是预期的，哪些是新发现的，Claude需要通过PubMed进行文献检索，以获得确认的结果。

显而易见，「Claude生命科学版」无疑是科研领域的强大助手。

以前需要耗费几周甚至几个月的科研任务，如今在Claude的帮助下，只需短短几个小时便可完成。

有网友兴奋地表示，这款工具的推出具有深远的意义。

一些提前获得beta访问权限的开发者表示，「这将彻底变革他们的工作方式」。

Claude科研神器正式发布

这次的「Claude for Life Sciences」发布令人联想到近期OpenAI成功解决的十道数学难题。

此前，OpenAI曾自豪地宣布，GPT-5成功破解了十道历史性难题。

然而，结果显示，实际上只是从已有的文献中「提取」了这些问题的既有答案。

随后，OpenAI试图为「ChatGPT改变了科学研究」的说法补救。

回到Claude，这一版本的更新依然是为赋予AI自主进行科学探索的能力而努力。

以往，科学家们一般仅限于在特定任务中使用Claude，如撰写统计分析程序或论文摘要。

如今，Claude的愿景是支持从早期科学发现到实际应用的完整流程。

此次更新的重点主要集中在「生命科学」领域。

引入多种连接工具

首先，基础模型依然是Claude Sonnet 4.5，这是Anthropic现阶段最先进的模型。

此次更新的最大亮点在于，Claude可以接入更多的工具。

• Benchling使Claude能够通过链接回源实验、笔记本和记录，解答科学家的疑问；
• BioRender将Claude连接到经过验证的科学图表、图标和模板丰富库；
• PubMed提供对数百万篇生物医学研究及临床研究文章的访问；
• 由Wiley开发的Scholar Gateway可让Claude访问权威的同行评审科学资料，加速研究进展；
• Synapse.org允许科学家在公开或私密项目中共同分享与分析数据；
• 10x Genomics使研究人员能够用自然语言进行单细胞及空间分析。

探索丰富的科研工具与平台

官网提供了一系列丰富的工具，这些工具主要集中于科研领域，为研究人员提供了便利。

例如，10x Genomics是一家专注于单细胞测序与组学技术的平台，其产品系列包括单细胞RNA测序、ATAC-seq、多组学分析及空间组学等。

此外，Asana是一款被广泛应用于企业管理的项目管理软件，它旨在使团队能够更好地可视化和组织工作，涵盖任务、项目、资源分配及截止日期等多个方面。

另外，Aura Intelligence是一个基于人工智能的劳动力数据分析平台，专注于从全球多家公司中提取劳动力相关的洞察信息，如员工数量变化、流失率、组织结构及人才来源等，以助力企业进行战略决策。

除此之外，还有许多其他工具也能与这些连接器相配合。

提升Claude的能力

Claude的新功能如何推动科研进展？

最近推出的Agent Skills功能为科研领域带来了新的机遇。

这一创新极为适合科学研究的需求。

这一功能提供了一个集成指令、脚本及资源的系统，使Claude能够在执行特定任务时表现得更加出色。

因此，它确保了Claude能够始终如一地遵循既定的实验流程与操作规范。

而且，开发团队还在不断为Claude增添多样化的科学技能。

例如，名为single-cell-rna-qc的技能，能够对单细胞RNA测序数据进行质量控制和过滤。

最后，官方也展示了一些Claude在科研领域的应用实例。

• 科研任务，如文献综述与假设构建：Claude能够引用生物医学领域的文献并进行总结，生成可验证的研究假设。
• 实验方案的生成：通过Benchling连接器，Claude可以起草研究计划、标准操作程序和知情同意书。
• 生物信息学与数据分析：Claude Code可处理基因组数据分析，并将结果以幻灯片、文档或代码笔记本的形式展现。
• 临床及合规性：Claude能够起草监管审核材料，并编制合规性数据。

总体而言，这次Claude在科研领域的应用主要围绕连接器和技能功能，算是一种小规模的版本更新。

显然，更多的确是为了响应OpenAI之前的宣传活动。

尽管OpenAI的研究人员已对此进行澄清，但确实在宣传上显得有些过火。

他所强调的是，虽然GPT-5通过检索找到了一些科学家的论文答案，但核心意图是：

人工智能能够以一种前所未有的方式协助研究人员系统化知识体系。

今天，Claude正式发布了他们如何为科研提供支持的消息。

毕竟，宣传力度如此强劲，结果却仅仅是进行了简单的“搜索”，相比之下，Claude显得更加可靠！

这大致反映了它依然处于“基础设施已建立”的阶段，而非“能力的飞跃”。

当前的合作伙伴

为了展示Claude在科研领域的严谨态度和重视程度，Anthropic列出了若干知名客户。

例如，德勤、埃森哲、毕马威、普华永道、AWS以及谷歌云等公司。

此外，一些客户则特别强调了与科学领域的合作关系。

绝大多数客户集中在生命科学行业。

这种方式实则是一种低调的宣传策略：看，我们并没有夸大其词，已经与这么多科研机构建立了合作关系。

对于科研工作，Claude展现出了极大的认真态度。

然而，随着事件的发展，各家公司已经意识到，宣传AI能力时需要更加严谨与审慎。

参考文献：

https://www.anthropic.com/news/claude-for-life-sciences

https://www.cnbc.com/2025/10/20/anthropic-claude-life-sciences-research-ai.html