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令人震惊的是，Llama被抛弃了！
根据Meta一名工程师的透露，Meta已经停止使用自家的Llama，转而采用Claude Sonnet来进行代码编写。
自从Llama 4发布以来，其评价始终不佳，首次发布后36小时内便遭遇大量负面反馈，随后又因在大模型竞争中被指控刷榜而备受争议。
现在连Meta内部都不再使用它，许多人开始怀疑，Llama 5是否真的会问世？
更值得关注的是，扎克伯格新成立了MSL（Meta超级智能实验室），这个团队将与原来的GenAI团队并行进行下一代大模型的开发。
未来会出现Llama 5还是其他新产品？我们只能静待其变。
小扎：Llama-4.1和4.2正在研发中
扎克伯格的MSL团队几乎已组建完成，将会启动对下一代模型的研究，并力争在未来一年内达到行业前沿水平。
然而，他们并未透露下一代模型是否会继续使用Llama这一品牌，或许会进行全新的品牌塑造。
虽然关于Llama 5的消息仍然不明，但在小扎泄露的一份挖角备忘录中提到，Llama-4.1和4.2正在积极开发中。
此外，一名即将离职的Meta员工在一篇内部文章中对公司的文化提出了尖锐的批评，他认为这正是LLaMA等项目未能成功的根本原因。
几乎没有人相信Meta的人工智能使命
这位员工指出，Meta的生成式AI团队内部存在恐惧文化、缺乏远见和竞争思维等问题，甚至大部分团队成员对AI的使命并不关心。
尽管公司投入了数十亿美元并引入了许多优秀人才，但他认为这些问题依然是阻碍项目成功的重要因素。
△信息来源于The Information
Meta换用Claude Sonnet，Llama的表现遭质疑Meta在Llama项目上的巨额投入令人瞩目，但选择用Claude Sonnet替代自家产品编写代码，这一举动似乎暗示着Llama的性能未能达到预期。
尽管Meta正在加大对下一代Llama的投入，以期提升其性能，但为了不影响工程师的工作效率，他们作出了更换的决策。
内部人士透露，自从使用Claude后，编程能力确实有了显著改善。
实际上，Claude的最新模型在编写代码方面已处于顶尖水平。
网友们对其表现纷纷给予好评：
甚至有苹果开发者使用它完成了几乎整个MacOS应用程序的开发，该应用程序名为Context，用于调试MCP服务器。
该开发者表示，在这个20000行代码的项目中，自己撰写的代码仅占不到1000行。
不得不说，Claude确实展现了强大的能力。
根据最新数据，Claude的母公司Anthropic的年收入已达到40亿美元（每月3.33亿美元），与年初相比增长了近四倍，约占OpenAI于6月宣布的100亿美元的40%。
然而，Claude的用户数量仅为OpenAI的1/25。
有评论认为，这样的惊人数据主要源于少数开发者的贡献。
Anthropic收入激增背后的秘密与FAIR实验室的独立性毫无疑问，Anthropic的收入增长迅速，其中一个关键因素是其在今年2月推出的编程工具Claude Code，这一工具的推出为其带来了显著的财务回报。
FAIR与其他机构的明确区分
FAIR研究员朱泽园清晰地指出了FAIR与GenAI、MSL之间的不同：
FAIR ≠ GenAI或MSL
FAIR是由Yann LeCun等人创办的一个小型世界级实验室，旨在以好奇心为驱动，利用开放的数据进行长期的研究工作，而并不专注于训练大规模的产品级模型。
朱泽园进一步强调，FAIR在数据、代码、基础设施及计算集群等方面与GenAI和MSL保持完全独立，因此，无论GenAI或MSL的成功与否，或是网络上的流行趋势，都不应被视为FAIR研究工作的反映。
研究、技术开发与产品开发的时间差异
与此同时，LeCun对研究与技术开发、产品开发之间的区别进行了深入解读：
- 产品开发的周期通常为3个月到1年。
- 技术开发的周期大约在1到2年之间。
- 而科学研究的周期则可能长达2到10年，甚至更久。
他表示自己所参与的主要是研究工作，并自信地指出：
我所关注的议题，往往比当前人工智能专家们热衷的方向领先3到5年。
参考链接：
[1]https://x.com/swyx/status/1943017429430604115
[2]https://x.com/kimmonismus/status/1943060343263236227
[3]https://x.com/Yampeleg/status/1942592878342963379
[4]https://x.com/ZeyuanAllenZhu/status/1942156231558488563
本文由微信公众号“量子位”撰写，作者关注前沿科技，36氪经授权发布。
