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文 | 硅基星芒
如今的时代与以往截然不同，刚刚结束的2025年国庆假期，堪称AI时代的首个十一长假。
一个崭新的理念悄然浮现：旅行助手（AI旅行助手）。
各大旅行平台纷纷探索AI技术在旅行中的应用，无论是行程规划、实时建议，还是解决旅途中遇到的问题，似乎都不在话下。各家所宣传的效果已经明显超越传统旅行社和人力导游的服务。
那么，AI旅行助手究竟是虚有其表的概念，还是未来旅行的真实趋势？其真相还需经过实践来验证。
01 评测背景与目标
尽管在线旅行社（OTA）已经发展得相当成熟，旅行过程中仍然存在诸多痛点：
· 信息过载与筛选困难：面对海量的旅游攻略和目的地信息，如何从中挑选出所需内容？
· 行程规划耗时费力：景点路线、交通选择、餐饮住宿，如果不加以精心安排，旅行体验会大打折扣。
· 突发状况应对不及时：天气变化、景点关闭等突发情况常常让人措手不及，影响游玩心情。
· 个性化需求难以满足：传统旅行产品过于标准化，杂乱无章的攻略难以满足独特的喜好。
AI旅行助手是否具备超越OTA的潜能，能够打破上述种种局限，成为新一代的理想选择呢？
从宣传的角度来看，各家AI旅行助手都声称能够利用大数据、机器学习和自然语言处理等技术，为用户提供更智能、高效和个性化的旅行服务。
然而，这些承诺的实现需要经过实际的检验。
02 实战检验
由于我并非资深的旅行攻略制作者，首先请AI从普通用户的角度拟定了一段提示词：
我计划去北京游玩几天，预计是五天四晚。希望能游览著名景点，如故宫、长城等。最好能品尝一些北京的特色小吃，住宿也希望能舒适一些。我是一人出行，期望行程安排不要过于紧凑，可以轻松一些。从上海出发，计划在本月下旬出发，具体日期还未确定。请帮我从出发到返回都安排好，包括交通、住宿、每日行程和饮食。
为了简化，提示词中并未涉及过多细节，接下来看看AI的规划能力如何。
我们首先看看通义千问的表现。
打开Qwen平台后，可以发现其内置了“旅行规划师”这一功能，似乎不知何时已开始使用。
鉴于提示词较为简单，Qwen对此进行了更为细致的提问：
将回答输入后，Qwen花费了约26分钟进行行程规划，等待时间稍显漫长。
最终，除了详尽的文字建议外，Qwen还提供了一份PDF格式的旅行规划，十分贴心。
Qwen的旅行规划过程主要分为四个阶段：整体行程规划→公共交通方案设计→景点信息整理→酒店推荐。
主要利用了飞猪、高德和网络搜索三种方式。
不得不说，拥有飞猪和高德这两大应用的阿里，其人工智能产品在旅行规划上确实相当得心应手。
首先从交通方面来看，无论是上海往返北京的高铁，还是酒店到八达岭长城的往返，所提供的车次信息都非常准确，预想中的“胡编乱造”并未出现。
在食宿方面，酒店的预定价格与携程网的显示完全一致，令人感到惊讶。
至于餐饮安排略显不足。Qwen推荐的饮食包括炸酱面和护国寺等地，确实满足了“北京特色小吃”的需求。
然而，餐饮安排显得不够全面，第一天晚餐、第二天午餐以及第三天的全天都未提供相关建议，部分用餐时间仅设定为20分钟，显然不太合理。
在景点安排上，故宫、长城、颐和园和圆明园等著名地标均在计划之中，各景点的信息覆盖面广，开放时间、票价、推荐项目及注意事项一应俱全。
不过，与之前类似，部分景点的时间安排仍存在问题，例如在信息中明确表明颐和园的推荐游玩时间为3小时，但行程中却仅安排了2小时，而随后的圆明园游览更是只安排了20分钟，令人感到疑惑。
总体来看，行程安排相当宽松，每天的下午或晚上都留有空闲时间，供用户自由安排。
在预算方面，计划中留出了相当充足的余地，整体安排显得十分合理且出色。
为了进一步考察人工智能的能力，我们又提出了一些与旅行相关的问题：
除了著名的景点，北京还有哪些适合夜间游玩的地方？或者有没有一些小众且特别的体验推荐？
在这方面，Qwen推荐了什刹海和亮马河国际风情水岸等去处，还有天桥和国家大剧院的演出，另外去簋街品尝夜宵以及在胡同里骑行等休闲方式。
同时，对于两种突发情况的处理，如无法找到身份证导致无法乘坐高铁，以及游玩时手机没电无法返回酒店，Qwen也提供了合理的应急方案。
因此，Qwen展现出能胜任当地导游的能力，其安排的行程经过小幅调整后，完全可以直接使用。
接下来，我们将目光转向旅行领域的专业选手——携程AI助手。
作为专业选手，携程AI的界面显得更为直观，除了输入出发地、目的地和日期外，还特别设置了旅行偏好的选项。
不过，为了保持测试标准的一致性，我们依然将之前的提示词交给AI来生成旅行计划。
携程AI助手的生成速度显著快于Qwen，仅需几分钟便能输出详细的旅行安排。
与Qwen不同，携程选择了飞机往返的方式，且信息关于时间和航班均非常准确。
携程AI设计的行程覆盖了北京众多著名景点，右侧的地图上标注详尽，显示每个景点的开放时间、建议游玩时长、简介，还特别注明了故宫需提前预约的相关事宜。
相比于Qwen的严格时间安排，携程AI的行程较为灵活，仅以上午、下午和晚上的方式划分，自由度更高。
此外，携程还推荐了一些额外的景点，可以说服务非常贴心：
然而，唯一的不足在于，对于景点之间的交通和门票价格等信息提供得不够详实。
在餐饮推荐方面，携程AI列出了三家北京的特色美食：
智能旅行助手的比较：携程与豆包的优劣势分析
得益于大数据的有效支持，携程的AI助手在避免用户“踩坑”方面具有显著优势，展现了一种较为精准的服务。
然而，值得注意的是，尽管携程在交通、餐饮及住宿等价格信息上相当全面，AI助手却未能提供预算相关的内容，这一点显得有些不足，原本这是其应当具备的优势。
因此，与细致入微的Qwen相比，携程的AI助手更像是一位热情的本地导游。
接下来我们要介绍的是豆包。
目前豆包没有专用的旅行助手，采用的是“深入研究”功能来进行规划。
整个规划过程大约需要十分钟，最终生成的攻略报告可供下载，同时以网页形式概括了主要信息。
不过，令人意外的是，在初步查询高铁往返车次时，豆包出现了小问题。
例如，上海至北京的G106次高铁并不在当天的官方班次中，推测可能是由于联网搜索的数据来源不准确。值得庆幸的是，返程的班次信息准确无误。
在交通方面，豆包表现出一个亮点，清晰列出了用户抵达北京后从酒店到各个景点以及景点之间的交通方式：
在景点推荐方面，豆包覆盖了值得游玩的地方，安排的时间紧凑合理，推荐的游览路线、拍照场景及附近餐饮地点都标注得一目了然。
在餐饮推荐上同样表现出色，完全能够满足游客的需求，每日的餐饮预算以表格形式呈现，相当美观。
对于费用和预算，豆包在最后列出了详尽的清单，尽管可能存在一些细微的偏差，但并未影响其规划的实际应用。
最后，规划的结尾还提供了实用的技巧和建议，极大提高了人性化体验，豆包的用户信赖度显而易见。
AI旅行助手：重塑旅行体验的新力量
总体而言，豆包在旅行服务方面展现了卓越的能力。虽然在交通安排上出现了一些小失误，但整体表现堪称亮眼。
此外，豆包为用户提供的行程规划不仅能够在出发前减轻思维负担，其强大的多模态功能还能够在旅行过程中节省体力，轻松识别建筑风格并介绍经典背景。
03 结论
不难看出，与几个月前依赖AI聊天功能制作旅行计划相比，现在的Agent式AI旅行助手已经突破了原有的界限，智能化程度不断提升。
无论是全局把控和行程规划能力，还是对当地文化和历史的深厚知识，甚至应对突发事件的能力，这些AI助手都能胜任。
它们已经超越了传统导游和旅行社，为用户提供更高效且能满足个性化需求的行程建议，潜移默化中改变了人们对旅行的认知和体验。
然而，对于这些技术前沿的巨头而言，强大的功能只是一个阶段性目标，而非终点。
将AI旅行助手的强大能力转化为可持续的商业价值，实现规模化盈利，才是商业版图上最大的挑战。
AI旅行助手的盈利路径远不止于简单的广告投放或会员收费，这种线性模式并不充分。
其核心价值在于对用户需求的深刻理解和前瞻性预判，从而实现多样化的商业模式。
目前，最直接且具潜力的方式是交易闭环的深度整合与佣金分成。
Agent式AI旅行助手已深度融入旅游产业链，部分应用甚至可以直接协助用户完成机票、酒店等预定和支付操作。
因此，与在线旅游（OTA）平台、航空公司和酒店集团的合作，并基于交易额获取佣金分成，可能成为主要的收入来源之一。
随着合作的深化，更加优质和高效的比价策略将帮助用户做出最佳选择，提高转化率和用户忠诚度。
从技术的角度看，基于数据驱动的个性化产品与服务推荐也是未来的发展方向之一。
AI旅行助手在与用户互动的过程中能够积累大量数据，而此类实际应用产生的数据，其有效性远高于传统聊天机器人。
旅行偏好、时间、兴趣及预算等信息，将成为极为珍贵的“赛博”资产。
基于这些数据，相关企业可以精准识别用户需求，从而推荐定制化的旅行产品和高附加值服务。
除了直接的交易及技术层面的交互，通过内容与社区运营打造品牌与影响力也是AI旅行助手的潜在方向。
利用AI生成高质量、个性化的旅行攻略和推荐榜单等内容，可以吸引大量用户形成流量入口。
当然，这些商业愿景的实现依然需要时间的积累。
用户体验的提升、数据隐私的保护和模型能力的增强，都需要持续的努力。随着AI逐步迈入Agent时代，大模型技术愈加成熟，我们有理由相信，AI旅行助手将成为重塑旅行经济格局的重要力量。
