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在7月22日，阿里巴巴通义千问团队正式推出了旗舰大模型Qwen3的重要版本更新。新版本被命名为
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8，属于非思维模式的提升版本。
此次更新最为显著的改进在于其长文本处理能力得到显著增强。模型的上下文窗口从之前的规格扩展至256K，这一技术进步将显著提升模型处理长篇文章和复杂对话的能力。这一长文本处理能力的提升对企业级应用及学术研究尤为重要。
据了解，更新后的Qwen3模型已经在魔搭社区与HuggingFace两个开源平台上同步发布。开发者与研究人员可以方便地通过这些平台获取模型资源，进行相关的开发与研究。
Qwen3系列模型采用混合专家架构设计，其总参数量达235B，但实际激活的参数仅为22B。这种设计不仅保持了高性能，还有效减少了计算资源的使用。模型的预训练数据量高达36TB，并经过多轮强化学习的优化。
在技术特性方面，Qwen3结合了快速反应与深度思考两种模式。当面对简单问题时，模型能够迅速给出答复；而在处理复杂任务时，则会启用多步骤推理机制。这种混合推理的设计既确保了响应的高效性，也保证了对复杂问题的处理质量。
在多项基准测试中，该模型表现优异。在数学推理能力评测AIME25中取得了81.5的高分，而在代码能力测试LiveCodeBench中也突破了70分。此外，在人类偏好对齐评估ArenaHard中，其得分高达95.6，超越多个国际知名模型。
在部署成本方面，Qwen3实现了显著的优化。完整版本仅需4张H20显卡即可部署，显存占用量仅为同类模型的三分之一。这一改进极大降低了模型应用的硬件门槛，为更多开发者和企业提供了便利。
该模型系列涵盖多个版本规格，参数量从0.6B到235B不等。每个版本均针对特定应用场景进行了优化，以满足从移动端到企业级部署的多样化需求。所有版本都支持混合推理功能，用户可根据实际需求调整思考深度。
在智能体应用支持方面，Qwen3原生支持MCP协议，具备强大的工具调用能力。结合Qwen-Agent框架，开发者可以更轻松地构建智能体应用，降低编程的复杂性。
该模型继续采用Apache2.0开源协议，支持119种语言的处理。全球的开发者、研究机构及企业均可免费使用并进行商业化应用。用户可以直接下载模型文件，或通过阿里云百炼等云服务平台调用API接口。
本文来源于金融界
