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国内AI大模型的竞争再次进入了快车道！
在AI领域的朋友们或许还能记得，就在几天前Kimi-K2的开源引起了热烈讨论。然而，热度未及升温，新一轮竞争者便已悄然登场。
在7月22日的凌晨，阿里巴巴的通义千问团队意外地推出了其旗舰模型Qwen3的重要更新，发布了名为Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8的非思考模式（Non-thinking）版本。
在此次更新中，新模型在多项关键能力上取得了显著进步，不仅全面超越了Kimi-K2等顶尖开源模型，甚至在某些方面领先于Claude-Opus4-Non-thinking等领先的闭源模型。
性能“爆表”，这次升级有多强劲？
根据官方发布的消息，新模型在通用能力上获得了全方位的提升，在多个权威评测中表现尤为突出：
在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等多个维度，GQPA（知识）、AIME25（数学）、LiveCodeBench（编程）、Arena-Hard（人类偏好对齐）、BFCL（Agent能力）等测试中均表现优异，超越了Kimi-K2、DeepSeek-V3等顶尖开源模型以及Claude-Opus4-Non-thinking等领先闭源模型。
值得关注的是，Qwen3模型在Agent能力方面表现尤为突出：在BFCL（Agent能力）评测中展现了卓越的能力。这表明该模型在解析复杂指令、自主规划和工具调用等任务上，达到了一个新的高度。未来的AI应用将以“主打Agent”为核心竞争力。
除了卓越的性能指标，此次更新还带来了三大“感官”升级：
-模型在多语言长尾知识覆盖方面，实现了显著提升。
-在主观及开放性任务中，模型显著增强了对用户偏好的适应性，能够提供更有价值的回复，生成更高质量的文本。
-长文本处理能力提升至256K，上下文理解能力进一步增强。
告别“混合思维”，分离训练的强大之处
此次更新的核心变化在于技术路线的创新。
通义千问团队宣布，他们将正式结束之前的“混合思维模式”，迈向全新的“分离训练”阶段。Instruct模型与Thinking模型将分别独立进行训练，分别针对直接回答与复杂思考进行优化。
简单来说，就是让“快速思考”和“深度思考”各自发挥所长，从而在各自的领域中达到最佳表现。
此次推出的
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8，正是“快速思考”发展下的最新成果。它专注于非思考模式（Non-thinking），旨在指令遵循、文本理解和知识问答等任务中实现更快、更准确、更强大的表现~
开源圈竞争新高度，重磅消息将至！
从Kimi-K2到今日的Qwen3新版本，国内开源AI的竞争已达到白热化阶段。每一次的更新都伴随着性能的飞速提升与王座的易主。
更令人期待的是，通义千问团队在更新发布之际，留给我们一个悬念：
“还有更强的功能，马上就会推出！”
这让人不禁猜测，分离训练的另一部分——专注于复杂推理的“Thinking”模型是否也在酝酿之中？
现在，最新的Qwen3模型已经在魔搭社区（ModelScope）和HuggingFace平台上进行全面开源更新。如果你是AI开发者或爱好者，赶快去体验这一“开源新王”的强大力量吧！
本文摘自华尔街见闻，欢迎下载APP以获取更多信息。
