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随着“不会编程”不再成为参与 AI 项目的障碍，产品经理的角色也在悄然发生变化。
今天的内容非常干货满满！
通过/howPrompt工具，能够全自动解析任何开源 AI 项目的提示词，并生成项目如何使用大模型的分析报告。
先来看看效果：
只需在 Claude Code 或其他 AI 编程应用中配置指令，便可以导入开源项目进行全自动分析，主要具备以下几种功能：
1. 自动识别并定位项目中所有调用大模型的功能及其对应的提示词
2. 若提示词为英文，系统会自动翻译成中文并保存至单独文件中，同时提供索引以便查找
3. 根据项目调用 AI 的记录和提示词内容，生成关于项目应用大模型的分析报告
接下来是翻译后的提示词示例：
关于配置的方法将在文末说明。
为何要拆解开源项目
产品经理想要在实际操作中掌握 AI 应用的能力，单靠闭门造车、学习提示词框架是无济于事的。
必须到真实的项目中进行实践。
解析 AI 开源项目，便是最佳的学习途径。
在 Github Trending 的日榜和周榜中，AI 相关项目几乎占据了一半，毫无疑问，这是当前学习 AI 的重要资源。
在今天（10月14日）的 Trending 中，热榜前五名全部都是 AI 项目
那些开源并能上榜的项目，往往是场景应用的最佳实例，或者拥有极具巧思的大模型应用策略。
无论出于何种原因，这些项目的提示词都一定是出类拔萃的。
探索任何一个热榜中的 AI 开源项目，找到其中的提示词定会让渴望学习和进步的你感动不已。
每次我拆解这些项目时，脑海中总会浮现出这些词：巧妙、严谨、全面、牛逼！
我自己每周都会定期拆解至少一个开源 AI 项目，以便学习其中的提示词和 AI 应用策略。
每周阅读我的 AI 周刊的朋友们应该都知道，我的拆解能力相当出色。
然而
对于那些不太熟悉编程的产品经理而言，这项工作确实令人苦恼。
幸运的是，我不断进行拆解，积累了一些经验，乐意与大家分享。
我将这些经验浓缩成了一条指令，并经过多次迭代和调试，现已趋于稳定。只要将其配置到任何能够自定义指令的 AI 编程工具中，便能获得比我手动拆解更为详尽的结果。
使用方法
这个功能实际上是一个提示词，详细阐述了我手动拆解开源项目的步骤。
我将其封装为一个“命令”，在 Claude Code 中直接输入 /howPrompt 即可执行。
这个提示词接近 3000 个字符，出于篇幅考量我不直接粘贴在文章中。
对于使用 Claude Code 的朋友们，可以利用新上线的 plugin 插件功能，直接将这个指令安装到你的 Claude Code 中。
具体指令如下：
首先添加我的插件市场：/plugin marketplace add
https://github.com/comeonzhj/comeonzhj-cc-marketplace
通常系统会询问是否安装其中的插件，选择 promptAnalysis 进行安装即可。
重启 Claude Code 后即可使用该功能。
附注：建议使用 K2 的 turbo 模型，速度快且效果出色！
如果你无法顺利访问 Github，或者不使用 Claude Code，可以在圈友空间将提示词复制，保存到相应的文件中。
• Claude Code：在系统根目录或项目根目录下的 /.claude/commands 创建一个 howPrompt.md 文档；
• Cursor：在项目根目录下的 /.cursor/commands 创建一个 howPrompt.md 文档。
其他工具大致相同，若没有这些路径，创建一个新文件即可。
提示词可以在圈友空间的 AI 实践应用-AI 编程-AI 开源项目拆解提示词指令文档中找到。
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