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结论先行：
编程能力排名：GPT-5 Codex > Claude Sonnet 4.5 > GPT-5 > Gemini 2.5 Pro
显而易见，这四个模型生成的代码均无任何错误，并且测试的成功率达到了 100%，确实令人赞叹。
如今的 AI 编程技术已经相当成熟，除了仍需人类的协助外，其他方面几乎都能独立完成。
程序员的角色似乎简化为利用 AI 进行编程辅助，以及适度的休息放松。
GPT-5 Codex 不仅提供了解决问题的思路和算法分析（包括问题的核心、所用的数据结构和算法），还生成了详尽的 Java 代码、全面的代码注释、对 Java 代码的自我测试、以及包含边界情况的测试用例与说明。
分析原因：
1、GPT-5 Codex 是唯一一个进行 Java 代码自我测试并给出边界测试用例的模型，因此在这方面略胜一筹。
2、作为 Anthropic 最新的旗舰模型，Claude Sonnet 4.5 展现了出色的性能，但未能提供边界测试用例，排在第二位。
3、GPT- 5 的答案并非一次性给出，而是通过多次提问才最终得到，虽然不够理想，但由于其上下文较长，得分上有所加分。
4、Gemini 2.5 Pro 并未明确表示对所提供的代码进行了自我测试，同时也缺少边界测试用例。
国内如何直接使用 GPT-5 Codex
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该平台包括 GPT-5、GPT-5 Thinking、GPT‑5 Codex、Sora2、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Grok4、DeepSeek R1 0528 等多种模型。
关于 GPT-5 Codex
准确性：通过本地 IDEA 进行自我测试，成功率达到 100%
GPT-5 Codex 提供了解决问题的思路、算法分析（包括问题的核心、所用的数据结构和算法）、详尽的 Java 代码、详细的代码注释、对 Java 代码的测试、以及包含边界用例的测试用例与说明。
关于 Claude Sonnet 4.5
准确性：通过本地 IDEA 进行自我测试，成功率同样是 100%
Claude Sonnet 4.5 提供了解决问题的思路和算法分析（包括问题的核心、所用的数据结构和算法）、详细的 Java 代码、详细的代码注释、以及测试用例与说明（但缺乏边界用例）。
关于 GPT-5
准确性：通过本地 IDEA 自测，成功率为 100%
GPT- 5 展示了解决问题的思路、算法步骤、详细的 Java 代码、详尽的代码注释、自我测试的 Java 代码、以及测试用例与说明（但没有提供边界用例）。
此外，回答中并未明确表明是否进行了 Java 代码测试用例的自测。
关于 Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro 提供了解题思路与算法分析（包括问题的核心、所用的数据结构和算法）、详细的 Java 代码、详细的代码注释、以及包含测试用例与说明（但缺乏边界用例）。
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