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谷歌的困境可谓是自我设限的典范。它经历了一条名为“自毁之路”的曲折历程——
首先，发布了实验版，赢得了短暂的赞誉，热度维持了两天。
接着，悄无声息地将实验版放入 AI Studio，逐步耗尽了自身的关注度。
然后推出了正式版，虽然并没有显著的提升，还因为谷歌的对齐策略，导致模型的表现受到影响。
最终，大家发现并没有实质性的改变，口碑开始迅速崩塌。
尽管谷歌内部汇聚了诸多聪明才智，但团队整体的决策却如同盲人摸象。
每个人都渴望像 o1/o3 这样的推理模型，至少在基准上看起来比较出色。然而，谷歌却仍在发布基础模型，且未能清晰地阐明“推理模型”与“基础模型”之间的相互关系。
试想一下，如果 DeepSeek 仅推出 V3，结果又将如何？毫无疑问，这将不会引起任何反响。
而 Gemini 2 Pro 的发布，显然与当前的主流叙事背道而驰。
谷歌现在亟需做的是：
——藏好底牌，孕育出 Gemini 2 Pro Thinking，尽管超越 o3 的可能性不大，但超越 R1/o1 却是轻而易举的。
现阶段的局势非常明确，谷歌必须首先突破 DeepSeek R1 这一关卡，彻底压低价格。
有时，看到谷歌的种种令人困惑的举动，令人匪夷所思，假如是理智的人——
① 要么不发布，要么直接推出正式版（供公众使用），切勿浪费技术储备的热度。——AI 的宣传本质上是用技术积累换取“舆论热度”，要么不做，就做就要做得大气而有力。OpenAI 对此深谙其道。
② 不要将模型置于 AI Studio，也不应采用奇怪的会员制度（例如一个月试用），要么全给，要么不予提供，这样只会让用户反感，自己也沮丧。
③ 如果技术上落后于人，就应当将价格压得更低，避免既赚不到钱，又无法打击 OpenAI 的发展。
④ 最佳的解决方案是：加入开源阵营，待时而动，再寻求盈利之道。
