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最近，Gemma 的反向工程成果曝光，引起了广泛关注。
更为严重的是，Gemini 的架构设计也随之被泄露，给行业带来了震动。
在此，我们不妨聚焦于这一创新中的关键点：
Gemini 引入了每层嵌入（Per Layer Embeddings）技术 。具体来说，神经网络的每一层都会增加一个嵌入（embedding），而残差连接则被下投影至 256 维度（即嵌入的维度），随后与相应的 PLE 向量进行逐元素乘法，最后再上投影回 2048 维的主通道。
这一设计理念与 RWKV- 8 的相似度极高，这不禁让人感叹，英雄所见略同。
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