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如题
尝试了多个地址都没有成功,过几天再试依然出现“出了点问题(1060)”的提示
有没有高手能给点建议呢?
最近,谷歌发布了一个重磅更新,名为 Gemini 2.5 Flash Image Preview,内部代号为 nano-banana,正式推出日期是 8 月 26 日。我立刻去查阅了谷歌开发者博客、DeepMind 的图像模型介绍,以及 Gemini App 的相关更新。坦白说,这次的变化真的与以往不同,图像生成的基本原理正在经历重大变革!

我直接切入主题,这次升级的亮点在哪里呢?
1)多图融合的能力非常出色!我上传了两张风格迥异的照片,结果它成功将两者融合为一幅风格统一的新图,完全没有拼接的痕迹,背景和光影的处理也非常自然。之前使用 MJ 或 SD 进行这样的操作时,通常需要手动 P 图或调整 Prompt,而这次直接就完成了。
2)角色一致性这一点真是值得赞扬,我尝试连续生成几幅图,比如“坐在沙发上的我”和“穿婚纱站在海边的我”,它可以完美保持我的面貌一致!连眼神的细节都没有偏差,之前 AI 图像生成的一个主要问题就是每张图中的人形象都各不相同,而现在终于有了解决方案,真是令人惊叹!
3)多轮对话式改图的功能,仿佛在与设计师进行合作。我输入“画一个骑自行车的小女孩”,生成后又提出“换成雨天”“给她加个黄色雨衣”“后面放个彩虹”,每一步都能准确理解,并保持前后的逻辑一致,这种多轮语义的处理在之前的模型中几乎是罕见的。
还有一个很酷的细节——你用简笔画表达一个东西,它会理解你画的内容,并生成真实版本。我画了一个类似台灯的草图,它竟然给我做了一个复古风格的小夜灯,并加上了木质底座。我当时就感到,这种理解力简直如同会思考一般!
这款模型发布后,已经在以下几个平台上可用:
- Gemini API 和 Google AI Studio(供开发者使用);
- Vertex AI(企业用户接入);
- Gemini App(普通用户直接体验);
- Adobe Firefly 和 Express(部分功能已经集成);
尤其是与 Adobe 的合作,我认为具有深远意义。过去,AI 图像生成在“生成”方面表现突出,但在“编辑”上相对薄弱,而 Gemini 现在将“可编辑性”提升到了一个新高度,这将会彻底改变广告设计和内容电商的工作流程。
还有一个安全性方面的细节也很重要——Gemini 2.5 Flash Image 内置了SynthID 数字水印,这意味着每一张 AI 生成的图像都会带有谷歌的隐形水印,肉眼不可见,但可以通过技术手段识别。这对于内容合规和版权归属至关重要,之前深度伪造和身份冒充的问题,这次他们似乎采取了预防措施。
顺便浏览了一下各大科技媒体的评价,总体上都是正面的:
- PC Gamer 表示“虽然还不能裁剪图,但多轮一致性的表现令人惊叹”;
- TechRadar 认为这个模型“可能成为 Adobe AI 设计体验的关键引擎”;
- Lifewire 称它比之前的版本更像一个真正的视觉编辑助手;
- Android Central 明确指出“在品牌风格管理和图像一致性控制方面具有重要意义”。
我个人特别赞同的一点是:它的功能已经不仅仅是简单生成图像,而是变成了一个“AI 协同编辑平台”,你可以一条接一条地输入指令,逐步完善,最终得到一幅你参与创作的作品。
还有一点让我觉得非常实用——它确实“懂得世界知识”,例如我输入“画一只在日本京都看樱花的柴犬”,它能够生成背景为清水寺的场景,狗穿着和服,还戴着樱花发饰,甚至当我再说“再加个寿司”时,它还能把寿司放在狗旁边的小餐盘上。这种对文化背景的理解是以往模型所缺乏的。
不过,现阶段还是存在一些小遗憾,例如裁剪、画布缩放、调整分辨率等基本操作依然较为薄弱,可能要等到下一个版本才会有所改进。但总体而言,它无疑已经超越了单纯“出图”的阶段,开始向“图像理解 + 可控生成”进化。
简单总结一下 Gemini 2.5 Flash Image 的关键点:
- 正式
- 内部代号:nano‑banana;
- 主要功能亮点:多图融合、角色一致性、多轮自然语言编辑、草图理解、具备世界知识、隐形水印防伪;
- 可用平台:Gemini API、Google AI Studio、Vertex AI、Gemini App、Adobe Firefly & Express;
- 用户体验:操作迅速、多轮编辑流畅、内容理解准确,缺点是裁剪等基础功能尚不完善;
总体来看,这是一款 从图像“生成工具”升级为“智能图像编辑平台”的重要版本,非常适合需要进行品牌 IP、产品图、短视频封面和宣传素材的用户直接使用。如果你从事内容创作或设计工作,绝对值得关注!