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谷歌似乎在不断自我打击，其发展步伐令人困惑，呈现出一条“自毁之路”。
首先，谷歌发布了一个实验版，初期获得广泛好评，短暂引发了一阵热潮，但仅持续了两天。紧接着，这个实验版被悄然转移至 AI Studio，热度随之逐渐消散。随后，正式版本的推出不仅没有带来预期的提升，反而因谷歌的对齐策略，削弱了模型的表现。最终，用户们发现并没有实质性的改进，口碑随之崩溃。
尽管谷歌拥有一流的人才，但团队的合力却显得如同盲人摸象。每位成员都渴望能够实现像 o1/o3 那样的推理模型，至少在基准上看起来颇具吸引力。谷歌却依旧在推出基础模型，并没有清晰地阐明“推理模型”与“基础模型”之间的相辅相成的关系。
倘若 DeepSeek 仅发布 V3，势必不会引起任何反响。而谷歌推出的 Gemini 2 Pro，显然与当下的主流叙事脱节。
眼下，谷歌迫切需要的是：
——深思熟虑，推出 Gemini 2 Pro Thinking，虽然超越 o3 的可能性不大，但轻松超越 R1/o1 并非难事。
在当前形势下，谷歌必须先突破 DeepSeek 的 R1 关卡，将价格压至更低水平。
有时，面对谷歌的迷惑举动，真的让人难以理解。若是理智的人士，应该：
① 不如不发，若发则应推出正式版本（供公众使用），避免耗费技术储备的热度。——AI 的宣传本质上是用技术储备换取“炒作热度”，要么不做，做就做大规模的，OpenAI 对此深谙其道。
② 不要将模型置于 AI Studio，也不要采用奇怪的会员制度（例如一个月试用），干脆要么全给，要么不提供，这样做既让用户失望，也让自己陷入困境。
③ 如果技术不及他人，就应将价格调低，不要让自己赚不到钱，同时又无法将 OpenAI 拖垮。
④ 最佳的解决方案是：加入开源阵营，待时而动，再谋盈利。
