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人们口口相传的仍然是“香蕉”，这背后为何谷歌会选择更改名称呢？
后续消息：最终又恢复了，nana-banana 正式回归。
其实很容易理解，nano-banana 原本只是谷歌在多模态技术布局中的一种“半成品”，而在 LM 竞技场内的火爆也显得有些意外。
再看看 Gemini 网页版的工具选项，香蕉的图形已经出现在创建图像的选项前面，谷歌怎能放弃这波流量呢。
为何称之为半成品呢？因为它的强大之处在于——一致性——这实际上是一个 工程优化的问题 ，而非算法上的重大突破。它所解决的是“ 在图像多次编辑时，如何保持人物、宠物或物体的稳定性”这一老大难问题。谷歌通过工程手段将这一点打磨得非常到位，因此才能在 LMArena 上展现出“一骑绝尘”的效果。
不过，实际上，nano-banana 并不是无敌的存在，比如我在这个实验中发现：
然而，工程问题的重要性不可小觑。一致性就像“基础”，虽然不是最吸引眼球的部分，却决定了这座建筑的高度和持久性。看看阿里的Qwen-image-edit，它与谷歌的路线非常相似，都是基于自然语言进行图像编辑。但两者在细节处理上的差异，大小皆有——这不是质的飞跃，而是数量的积累。然而，用户体验正是依靠这些“量变”而获得成功。
我在此分享了一位用户在使用 qwen、nano 和 flux 时的感受与体验。
那么，谷歌为何要进行更名呢？
从实验室走向系统化：“nano-banana”最初仅仅是一个内部代号。更名为 Gemini 2.5 Flash Image，意味着它正式融入 Gemini 的家族体系，从科研半成品升级为生态系统的正式成员。谷歌已将其接入 Gemini 应用、API、AI Studio 及 Vertex AI，这标志着标准化和产品化的开始。
巩固多模态布局：谷歌的目标并非仅限于图像生成，而是构建 世界模型。文本、代码、语音、视频和图像都将统一在 Gemini 框架之内。nano-banana 的纳入，不仅仅是改名，而是将其从“独立实验”转变为“大一统多模态生态系统中的一部分”。
避免边缘化，增强品牌识别：如果继续使用 nano-banana 的名称，它将永远只被视为一个有趣的项目。而称为 Gemini 2.5 Flash Image，立刻与谷歌的旗舰品牌建立了联系，用户和企业会明白：这就是“Gemini 官方出品”的正品，而非实验室的玩具。
阶段性成果，未来仍然开放：不论是阿里的 QIE，还是谷歌的 Gemini 2.5 Flash，实际上都仍在不断探索发展路径。它们代表的并不是终点，而是过程中的一次迭代。现在称之为 Gemini 2.5 Flash，其实也意味着：后续将有 Gemini 3.0、Flash Pro，甚至跨模态更深层次的整合。
多模态 AI 的终极愿景
实际上，将 nano-banana 纳入 Gemini，还传达了一个更深层次的信号：谷歌所追求的终极目标是 世界模型，也就是 lecun 所追寻的那个理想。
- 在这个愿景中，AI 不再只是“生成一张图片”或“撰写一段文字”，而是 理解并操控整个世界的信息：文字、声音、图像、视频、3D 环境，甚至实时传感数据。
- 它能够将文字描述转化为图像，将图像重构为视频，把视频中的场景转译成代码，最终再将代码转化为交互体验。
- 从用户的角度来看，就是一句话——“我说一句，AI 为我完成跨模态的所有转化与创造。”
这也是为何谷歌等科技巨头必须将像 nano-banana 这样的实验品融入 Gemini 主线的原因：它不仅仅是一个图像编辑工具，而是多模态愿景中的 基础模块，就如同“多模态大厦”中的一块砖。只有确保一致性和可控性，才能在未来真正支撑起“通用多模态智能”。
