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sora2 的物理规律遵循能力的确令人赞叹
然而，目前亟需探讨的是它的训练方法
对于数据准备的方式，有两种可能的推测：
1. 利用类似于 UE5 的高级代理，构建数据集（包括生成、替换和模糊处理角色），确保生成的内容不仅符合物理法则，还具备良好的泛化能力
2. 通过检索生成，对内容进行理解与替换，使模型具备物理性能和泛化特性
那么，sora2 是否可以被视为一个系统而非单一模型呢？
它能够理解用户的需求，并直接生成处理流程的脚本序列来输出结果
或者说，sora2 是一个多阶段的混合模型
结合了快速生成模型与检索生成的脚本生成机制
这实际上是一个并行与串行相结合的混合系统
它似乎确实是一个系统，不仅模拟物理规律，还实现了音画的同步，这表明它至少不是一个单纯的视觉模型。
来源：知乎
原文标题：sora2 背后怎么实现的，是一个模型还是一个系统？– 知乎
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