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在 7 月 22 日的凌晨，阿里巴巴的通义千问团队发布了其旗舰模型 Qwen3 的重要更新，推出了 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8，带来了非思考模式（Non-thinking）的新版本。
这一新版本在多项关键能力上取得了显著进步，超越了 Kimi-K2 等顶级开源模型，甚至在某些方面领先于 Claude-Opus4-Non-thinking 等顶级闭源模型。
这次升级的表现究竟有多强大？
根据官方的数据，新模型的通用能力得到了全面的提升，多个权威评测中均表现优异：
在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等领域，Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 在 GQPA（知识）、AIME25（数学）、LiveCodeBench（编程）、Arena-Hard（人类偏好对齐）、BFCL（Agent 能力）等测评中均超越了 Kimi-K2、DeepSeek-V3 等顶级开源模型，以及 Claude-Opus4-Non-thinking 等优秀闭源模型。
特别值得注意的是，此次更新的 Qwen3 模型在 Agent 能力方面表现尤为出色：在 BFCL（Agent 能力）测评中取得了卓越成绩。这表明该模型在理解复杂指令、自主规划以及工具调用等任务上，达到了新的高度。“主打 Agent”将成为未来 AI 应用的核心竞争力。
除了出色的性能评分，此次更新还带来了三大“体感”升级：
– 模型在多语言长尾知识的覆盖上取得了显著进展。
– 在主观及开放性任务中，模型显著提升了与用户偏好的契合度，能够提供更具实用性的回复，生成更高质量的文本。
– 长文本处理能力提升至 256K，进一步增强了上下文理解能力。
告别“混合思维”，分离训练的强大之处何在？
此次最为核心的变化在于技术路线的革新。
通义千问团队宣布，他们将正式告别以往的“混合思维模式”，转向全新的“分离训练”时代。这一新的方法将直接用于回答的 Instruct 模型和用于复杂思考的 Thinking 模型分别进行独立训练。
简单来说，就是让“快速思考”和“慢速思考”各自发挥作用，从而在各自的领域达到最佳表现。
此次发布的 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8，正是“快速思考”方向下的最新成果。它以非思考模式为核心，旨在实现指令遵循、文本理解和知识问答等任务的更快、更精准、更强大。
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