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（央视财经《天下财经》） 近期，OpenAI 推出的新模型“Sora”备受瞩目，纽约时报报道称，该公司的估值可能已达到约 800 亿美元。那么，市场对这一新模型的反应如何？又存在哪些潜在风险呢？
CNBC 蒋钰： 从聊天机器人 ChatGPT，到图像生成模型 DALL-E，再到最近的文本转视频模型 Sora，OpenAI 正成为科技界和资本市场的焦点。尽管 Sora 生成的视频在某些方面尚显不足，但麦格理的分析师认为，这标志着技术的重大进步。业内专家提到，虽然 Sora 背后的学术理论为人所知，但要将理论转化为实际应用，仍需克服“数据”和“模型”之间的巨大障碍，这正是 OpenAI 相较于竞争对手的独特优势。
近日，纽约时报引用消息人士的话称，OpenAI 已完成一笔交易，公司的估值可能高达 800 亿美元，甚至更高。这意味着在不到十个月的时间里，OpenAI 的估值从约 290 亿美元几乎翻了一番。
根据科技数据平台 CB Insights 的报告，OpenAI 目前是全球最有价值的科技初创企业之一，仅次于“字节跳动”和“Space X”。
新推出的 Sora 模型不仅让内容创作行业感到震撼，同时也引发了市场对其潜在风险的关注。首先，一些广告投放公司的高层认为，这一模型为广告行业带来了重大变革。以往，制作视频广告的成本高昂，只有大品牌可以承担，而现在，Sora 为中小企业提供了制作视频广告的全新机会。然而，关于内容的版权问题仍存在疑虑。OpenAI 目前尚未披露其训练模型所涉及的视频数量和具体来源，仅表示所有训练材料均来自公开渠道或已获授权的内容。
另一个主要的担忧是深度伪造技术。今年是全球选举的重要年份，预计将影响到超过 40 个国家的 40 亿人。AI 深度伪造技术可能会产生大量虚假的音视频和图像，进而影响选举的公正性。
根据民调公司 YouGov 的调查，大约 85% 的美国民众对此感到非常或稍微担忧。
Meta 公司的全球事务总裁坦言，无法“一刀切”地禁止 AI 生成内容在社交媒体上的传播，因为这种“打地鼠式”的做法总会存在漏洞。目前的解决方案主要是通过披露，要求所有 AI 生成的内容打上水印，告知用户。然而，如何辨别不同平台生成的 AI 内容，仍然是个重大挑战。
美国 Meta 公司全球事务总裁 尼克·克莱格： 识别 AI 生成的内容需要在技术后端进行大量的工程和技术工作，以确保一个平台上生成的 AI 内容在另一个平台上传播时能被识别，各公司需要共同努力来解决这一识别难题。
OpenAI 所引发的技术变革依然在持续发展。彭博社引用知情人士的消息称，阿尔特曼正在寻求美国政府的批准，希望从中东获得数十亿美元的资金，以提升全球人工智能芯片的生产能力。
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实习编辑：李聪
