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【环球网科技综合报道】在8月9日的消息中，中国科学院官网透露，来自中国科学院地理科学与资源研究所的研究员苏奋振，作为“坤元”大模型的首席科学家，近日推出了两款自主开发的大模型——“坤元·感东南”和“坤元·拟千海”。这两款模型分别针对陆地与海洋，建立了一个全面的陆海智能监测与模拟技术体系。这一成果代表了遥感技术与海洋研究结合人工智能的重大突破，预计将为区域遥感的精准快速探测和全球海洋模拟提供有力支持。
具体而言，“感东南”大模型专注于东南亚陆地区域的资源环境探测。凭借自主研发的样本自动生成与高效参数微调技术，该模型实现了对1990年至2020年间东南亚土地覆盖的长期精准探测，涵盖了七大主要类别的总体精度超过92%。该模型的运算效率极高，使用消费级的NVIDIA 4090显卡，仅需3至4小时即可完成东南亚地区的土地覆盖探测。这一创新成果打破了传统资源环境探测的局限，推动东南亚地区的资源环境研究进入一个智能化与高效化的新阶段。
另一方面，“拟千海”大模型旨在应对大洋千米层数据稀缺和理论局限的问题。科研团队提出了一种物理时空关系引导的智能通用建模框架，通过引入时间与空间关联信息，创新性地开发了自回归预训练模型，并采用渐进式微调策略来同化超过130万条Argo轨迹数据，从而实现了大洋千米层流场的高精度时空智能建模，其精度较传统方法提升可达25%。该模型将有助于解析中层洋流的动力学特征、物质输运机制及其多尺度相互作用规律，进一步深化人类对海洋动力过程及全球气候系统的科学理解。
中国科学院表示，未来研究团队将通过引入大量地理数据来扩展监测的维度，降低系统的应用门槛，为陆海区域的可持续发展提供坚实的科技支持。团队将重点提升对土地覆盖演变和海洋灾害响应等海岸带复杂现象的探测与预报能力，致力于为全球海岸带的科研与应用领域构建更为强大的技术平台。（青云）
