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中新网北京5月23日电(记者 邵萌)在这个毕业季，论文与人工智能技术的结合再次引发了广泛讨论。近期，麦可思研究院发布的调查报告指出，尽管大多数教师认可AI在论文写作中的辅助作用，但如何规范其使用，防止学生对其产生过度依赖，已成为亟待解决的现实问题。
如今，越来越多的大学生开始利用AI工具来帮助完成论文写作。调查发现，21%的教师对学生使用AI写论文表示支持，58%的教师则认为应视具体情况而定，仅有21%的教师明确反对这一做法。
当被询问本科生在撰写毕业论文时所面临的问题时，46%的教师认为学生对AI生成内容的“过度依赖”是主要问题。
在论文指导和审核过程中，教师如何识别AI生成的内容？报告显示，64%的教师会通过检查论文的整体逻辑与语言风格的一致性来辨别，这是教师们最常用的方法；另外，51%的教师通过问答方式考查学生对研究内容的熟悉程度。
值得注意的是，41%的教师会使用专业的AI检测工具。然而，这些检测工具也存在一定局限性。据媒体报道，许多经典作品如《荷塘月色》曾被误判为AI生成，而一些学生的原创作品则被标记为AI内容。这说明目前的AI检测技术仍不够成熟，单靠工具进行检测容易导致对原创内容的错误判断。
除了技术带来的挑战外，关于毕业论文本身的存废争论从未平息。调查显示，近半数（47%）的受访师生支持取消毕业论文，而有超过三成（31%）的人则明确反对。
报告指出，支持取消毕业论文的主要原因是本科论文与培养目标的脱节。数据显示，在支持取消的教师中，有80%认为毕业论文与培养目标不符，而在学生中，这一比例也达到了66%。
本科生论文质量低下是另一大原因，数据显示，75%的受访教师认为本科生的论文往往存在临时拼凑和粗制滥造的问题，而在学生中，这一观点的支持率为44%。
在谈及毕业考核的其他形式时，报告显示，75%的学生希望学校能采用实践项目，比如毕业设计、创新成果转化（如专利、创业项目等）来进行考核。此外，课程研究类（如课程论文、调研报告等）和职业技能类（如实习报告、职业技能认证、资格证书、行业竞赛等）考核也受到不少学生的青睐，选择比例分别为44%和42%。
然而，报告也提到，实际情况是，仅有41%的教师表示他们的学校建立了更具灵活性的考核体系。其中，采用实践项目类进行毕业考核的比例最高，达到69%；而职业技能类和课程研究类的考核方式各占39%和28%。
报告最后指出，目前高校师生关于本科毕业论文的讨论，实质上反映了高等教育评价体系与时代需求之间的互动。当AI技术改变了知识的生产方式，就业市场对实践能力提出了更高的要求，因此高校应通过“多元评价”的方式打破“唯论文”的单一标准，使得不同成长路径的学生都能够在适合的评价体系中锻炼核心能力。(完)
