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特约评论员 南木
关于毕业论文中人工智能的使用比率，是否应该进行检测？又该如何检测？这个话题在毕业季引发了大学生们的广泛讨论。
随着生成式人工智能技术的不断发展，越来越多的高校开始关注毕业生利用AI撰写论文的现象。近两年来，湖北大学、福州大学、中国人民大学以及中国传媒大学等多所高校已将论文中的AI使用率纳入毕业答辩的考量，并设定了具体的比率限制。
然而，目前尚无统一的标准来判断论文中的AI使用率，相关检测软件的准确性也令人怀疑。一些学生发现，自己写得越规范、用词越准确，AI的使用率反而会越高。更有趣的是，某位学生用唐代王勃的《滕王阁序》进行检测时，竟然得出了接近100%的AI使用率，令人忍俊不禁。
毕业论文不仅是对学生在校学习和科研能力的全面评估，其原创性对于维护学术的公信力和衡量教育质量至关重要。以往，大多数高校通过查阅知网等论文数据库，来检测毕业论文的重复率，若超过规定的比例，通常会要求修改或直接判定不合格。
尽管重复率检测在一定程度上能够发挥作用，但它也并非完美无缺，存在一些不足之处。例如，某些学科的研究往往需要大量引用前人的成果，若重复率标准过于严格，可能会误伤到一些合规的论文。同时，部分学生也可能通过改写或翻译等方式来绕过检测。
总体来看，重复率检测在防止抄袭和过度引用方面发挥了积极作用。媒体报道中提到，一些不合格的论文和抄袭行为得到了公正处理，这与重复率检测系统的严格监督不无关系。
相比之下，AI使用率的检测则面临更大的挑战。对于如何识别AI撰写的论文，目前尚无一套完善的算法支撑。许多时候，系统只能检测到AI常用的表达方式和语气，常被称为“AI气息”，却难以深入分析AI在论文中的原创贡献。如果偶尔发现了疑似AI生成的内容，也很难判断AI是起到了辅助作用，还是主导了整个创作过程。
与此同时，关于高校如何应对AI辅助写作的规则仍显得不够完善。有些学生利用AI强大的分析能力来确定研究主题，或通过其高效的数据处理功能来整理数据，这些都是合理的学术辅助。而另一部分学生却可能借助AI制造虚假数据和文本，试图蒙混过关。因此，如果将AI使用率纳入考核标准，首先需要明确哪些辅助是被允许的，哪些则应当禁止。
生成式人工智能对高等教育构成了巨大的挑战，但与其过于纠结于AI使用率，不如顺应这一趋势，改革论文的评估方式，从而推动人才培养机制的创新。
一位大学副教授对学生作业中AI应用的看法颇具趣味。她发现，自ChatGPT问世几个月后，学生的作业质量明显提高，但随之而来的却是文章中句与句之间逻辑不连贯、语言显得空洞，甚至存在大量相似之处。她感慨道，如今看到不太流畅的句子反而感到欣慰，因为那是学生亲自创作的。这实际上揭示了一个矛盾：AI生成的内容虽然规范，却往往缺乏深度；而学生的原创作品可能错误百出，却真实可靠。
最根本的问题并不在于是否使用AI，而在于论文中有多少是学生自身的创新。在一篇有价值的毕业论文中，除了需要独到的文字表达，更应包含扎实的调研资料和富有见地的原创观点。如果只追求表面上的“原创”，无论是过去的重复率检测，还是如今的AI检测，都可能被心存不轨的学生所破解，这无疑是本末倒置。
在人工智能时代，人机协作能力已经成为研究者的基本素养之一。如果AI辅助撰写的论文确实具有原创性，那代表着作者的人机协作能力达到了相当的水平，并且其成果能够为学科发展做出贡献，那么，我们又何必纠结于谁才是“下蛋的鸡”呢？
本期编辑 邹姗
