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中新网北京5月23日电(记者 邵萌) 今年的毕业季，论文与人工智能技术的结合再次成为热门讨论的焦点。根据麦可思研究院近期发布的一项调查显示，虽然大多数教师认可人工智能在论文写作中的辅助功能，但如何合理使用并防止过度依赖，已成为亟待解决的重要问题。
如今，越来越多的大学生开始依赖人工智能工具来辅助他们的论文写作。调查结果表明，支持学生使用AI写作的教师占21%，而58%的教师则表示要视具体情况而定，明确反对的教师仅占21%。
当被询问关于本科生在撰写毕业论文过程中存在的问题时，有46%的教师指出学生“过于依赖AI生成的内容”。
在论文指导和审核过程中，高校教师如何识别AI生成的内容呢？报告指出，64%的教师会检查论文的整体逻辑和语言风格的一致性，这也成为他们识别AI内容的主要方法；其次，他们会通过问答的方式考察学生对研究内容的掌握情况，占比51%。
值得注意的是，报告显示有41%的教师会借助专业的人工智能检测工具。然而，检测工具的局限性同样不可忽视。有媒体报道称，像《荷塘月色》这样的经典文学作品曾被误判为AI创作，而一些大学生的原创作品也被错误标记为AI生成。这表明现有的AI检测技术仍然不够成熟，单纯依赖这些工具容易导致原创内容被误判。
除了技术应用带来的挑战外，关于毕业论文本身的存废争论也从未平息。报告显示，接近一半的受访高校师生（47%）支持取消毕业论文，而超过三成（31%）则明确反对这一提议。
报告指出，本科论文与培养目标之间的脱节是支持取消论文的主要原因。数据显示，认为毕业论文与培养目标不符的高校教师中，有80%持此观点，而在学生群体中，这一比例也达到了66%。
本科生论文质量不高也是许多高校师生支持取消毕业论文的另一个重要原因。数据显示，75%的受访教师认为本科生的论文存在拼凑和粗制滥造的现象，应该予以取消；在学生中，这一比例为44%。
关于毕业考核的其他方式，报告显示，有75%的学生希望学校采用实践项目的形式，例如毕业设计、创新成果转化如专利申请或创业项目等。此外，课程研究类（如课程论文、调研报告等）和职业技能类（如实习报告、职业技能认证、资格证书、行业竞赛等）也获得了较多学生的支持，其选择比例分别为44%和42%。
然而，报告也提到，目前仅有41%的教师表示本校已建立更具灵活性的考核体系。其中，采用实践项目形式进行毕业考核的比例最高，达69%；而职业技能类和课程研究类的考核方式则各占39%和28%。
报告总结道，当前高校师生围绕本科毕业论文的讨论，实质上反映了高等教育评价体系与时代需求之间的互动发展。随着人工智能技术重新塑造知识生产方式，就业市场对实践能力的要求也不断提高，高校需要通过“多元评价”来打破“唯论文”的单一标准，使得不同成长路径的学生都能在适合的评价体系中锻炼核心能力。(完)
