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评论员：陈婉扬
又到了一年一度的毕业季。根据《解放日报》等多家媒体的报道，部分高校开始要求学生的毕业论文除了需经过查重之外，还需检测使用AIGC（人工智能生成内容）的情况。这意味着，如果检测结果显示论文中AI生成的内容比例过高，学生可能会面临修改论文、进行二次答辩，甚至无法顺利毕业的风险。
在现实中，许多学生反映，一些AI检测工具存在误判的现象：有的学生在同一平台上对同一篇论文进行检测，第一次的检测结果为10.37%，而第二次却飙升至27.54%；还有学生的原创内容整段被系统误判为AI生成；更有学生发现，即使论文的主要内容是数学公式，系统依然显示出超过30%的AI检测率……面对这些“黑箱”般的AI检测工具，学生不得不不断修改论文，甚至不得不花钱请商家降低重复率，承受了不必要的经济负担与心理压力。
那么，这些AI检测工具到底靠不靠谱呢？一些专家指出，现阶段的技术水平下，AI模型与检测模型之间实际上仍在进行一场“互相猜测”的博弈。因此，将其作为评价标准固然有其合理性，但同时也存在局限性——“很多判断实际上都夹杂了AI的‘主观经验’”。
不可否认，某些工具确实能够发现学生过度使用AI的情况。然而，从目前的准确性来看，将检测结果作为重要的判定标准，似乎有些过于急迫。
一些高校正在积极探索更科学规范的AI工具使用方式。例如，有些高校明确规定AI在毕业论文写作中各个环节的具体应用规则——允许在文献检索和管理、参考文献格式检查等方面使用AI，但要求复核以确保真实性；禁止直接使用AI工具撰写论文主体和致谢部分；还有些高校将教育教学领域的AI工具应用划分为禁止、限制和鼓励使用三类，进行分级分类管理……这些措施不仅为AI工具在教学中的应用提供了清晰的界限，也有助于促进二者的良性互动，值得进一步探索。
实际上，毕业论文“AI检测率”引发的争议，正是当前AI融入教育体系的一个缩影。以更加审慎和包容的态度，逐步探索出更为科学合理的应用路径，应该成为共识。既要鼓励使用AI工具，增强教学与学习的效果，也要制定良好的规则，积极应对可能出现的风险与挑战。如此，才能更合理地驾驭AI技术，使其更好地服务于人们的工作与生活。
