调查显示近半数教师担忧学生论文过度依赖AI工具

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中新网北京5月23日电(记者 邵萌) 在今年的毕业季,论文与人工智能技术的结合再次引发广泛讨论。最新发布的麦可思研究院调查报告显示,尽管大多数教师认可AI在写作中的辅助作用,但如何合理使用以防止过度依赖,已然成为亟待解决的问题。

目前,大学生借助AI工具进行论文写作的现象愈发普遍。调查结果表明,21%的受访教师对学生使用AI持支持态度,58%的教师则表示视情况而定,只有21%的人明确表示反对。

当被询问本科生在撰写毕业论文时遇到哪些问题时,46%的教师认为学生存在“过度依赖AI生成内容”的情况。

在论文指导和审查的过程中,高校教师如何识别AI生成的内容呢?报告指出,64%的教师会关注论文的整体逻辑与语言风格的一致性,这被视为辨别AI生成内容的主要方法;其次,通过问答考察学生对研究主题的熟悉程度的教师占51%。

值得注意的是,41%的教师会借助专业的AI检测工具进行审查。然而,这些工具的局限性也显而易见。据媒体报道,一些经典作品如《荷塘月色》曾被误判为AI创作,而部分学生的原创内容则被错误标记为AI生成。这表明当前的AI检测技术仍不够成熟,单靠工具可能导致对原创内容的误判。

除了技术带来的挑战,关于毕业论文是否存在的争议同样持续。报告显示,近一半的受访师生(47%)支持取消毕业论文,而超过三成(31%)则明确反对。

报告指出,支持取消毕业论文的主要原因是本科论文与培养目标之间的脱节。数据显示,在支持取消的高校教师中,有80%认为毕业论文无法与培养目标相结合,而在学生中这一比例也高达66%。

本科生论文质量不高也是支持取消毕业论文的第二大原因。数据显示,75%的教师认为本科生的论文往往是临时拼凑和粗制滥造,应该予以取消;在学生群体中,这一比例为44%。

当谈及其他可能的毕业考核方式时,报告显示,75%的学生希望学校能采用实践项目的形式,例如毕业设计、创新成果转化以及专利和创业项目等。此外,还有相当多的学生支持课程研究类(如课程论文、调研报告等)和职业技能类(如实习报告、职业技能认证、资格证书、行业竞赛等)考核,比例分别为44%和42%。

然而,报告也提到,目前只有41%的教师表示本校建立了更具弹性的考核体系。其中,采用实践项目进行毕业考核的教师占比最高,达到69%;而职业技能类和课程研究类考核方式的比例分别为39%和28%。

报告强调,当前高校师生围绕本科毕业论文的讨论,深刻反映了高等教育评价体系与时代需求之间的互动关系。随着AI技术改变知识生产方式,就业市场对实践能力的要求也在提高,高校应当通过“多元评价”来打破“唯论文”的单一标准,让不同成长路径的学生在适合的评价体系中锻炼核心能力。(完)

来源:今日头条
原文标题: 报告:近半数教师认为学生写论文过度依赖 AI – 今日头条
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小智
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