AI技术与毕业论文：高校师生对未来考核方式的思考

　　中新网北京5月23日电(记者 邵萌)在这个毕业季，论文与人工智能技术的交集再次引发广泛讨论。麦可思研究院最近发布的一份调查报告指出，尽管大多数教育工作者欣赏AI对论文写作的辅助作用，但如何合理利用以避免过度依赖，已成为亟需解决的问题。

　　现如今，大学生们愈发频繁地借助AI工具来辅助论文写作。调查显示，支持学生使用AI工具写作的教师占21%，而58%的教师则持观望态度，只有21%的教师明确表示反对。

　　当被询问本科生在撰写毕业论文时遇到的主要问题时，46%的教师认为学生对AI生成内容的依赖过于严重。

　　在论文指导与审核的过程中，高校教师如何识别AI生成的内容呢？报告指出，有64%的教师会关注论文的整体逻辑和语言风格一致性，这被视为识别AI生成内容的主要方法；此外，通过问答考核学生对研究内容的掌握情况的教师占51%。

　　值得注意的是，41%的教师会借助专业的AI检测工具。然而，这些检测工具的局限性也不容忽视。媒体报道称，一些经典作品如《荷塘月色》曾被错误判断为AI生成，而某些大学生的原创内容则被标记为AI生成。这表明，目前的AI检测技术尚不成熟，单靠工具容易导致对原创内容的误判。

　　除了技术带来的挑战，关于毕业论文本身是否应存在的争议也从未平息。调查显示，近一半的受访师生(47%)支持取消毕业论文，而超过三成(31%)则明确反对这一提议。

　　报告指出，支持取消毕业论文的师生主要原因是本科论文与培养目标之间脱节。数据显示，80%的支持取消论文的教师认为这一点存在问题，而在学生中也有66%持相似观点。

　　本科生论文质量偏低也是支持取消论文的另一重要原因。调查发现，75%的教师认为本科生的论文往往是临时拼凑和粗制滥造，因此应当取消；在学生中，这一比例为44%。

　　当谈及可能的毕业考核方式时，报告显示，75%的学生希望学校能采用实践项目的形式，例如毕业设计、创新成果转化（如专利、创业项目等）进行考核。此外，课程研究类（如课程论文、调研报告等）和职业技能类（如实习报告、职业技能认证、资格证书、行业竞赛等）也得到了较多学生的支持，选择比例分别为44%和42%。

　　然而，报告也提到，目前仅有41%的教师表示本校已建立了更加灵活的考核体系。其中，通过实践项目进行毕业考核的比例最高，达69%；而职业技能类和课程研究类的考核方式则分别占39%和28%。

　　报告最后指出，当前高校师生围绕本科毕业论文的讨论，实质上反映了高等教育评价体系与时代需求之间的互动关系。随着AI技术重塑知识生产方式，就业市场对实践能力的要求也在提升，高校亟需通过“多元评价”打破“唯论文”的单一标准，以便让不同成长路径的学生在适合的评价体系中培养核心能力。(完)