探索AI写作的未来：从模型到智能代理的演变

Gemini 2.5 Pro的写作能力只能算是中等水平，

但无论是小说创作还是代码编写，

这两者的过程远不止单纯的输入文字，

它需要一个有条理的规划，

特别是在撰写超过十万字的作品时，

借助像Claude Code这样的智能代理平台显得尤其重要。

我认为，人工智能的发展将遵循一种潜在的轨迹：即从模型阶段到代理协作，最终实现应用落地。

这种应用的实现，绝不是简单地将模型包装一下就结束了。如果模型的简单封装能够奏效，现今的AI应用早已遍地开花，然而现实却并非如此。中间必须有一个“代理层”，负责处理复杂任务的自动化，最终才能打包成一个成熟的应用产品。

以写作为例，或许我们可以称之为Claude Write。

在撰写Claude.md文件时，需要明确以下几点：

• 目标受众
• 世界观设定
• 文风基调
• 约束条件
• 参考资料
• 需要请示用户的情境
• 可以自主决策的情况

接下来，AI将负责构建人物设定、故事大纲以及伏笔和彩蛋。

代理系统需要具备三个主要功能：

1. 负责撰写内容的Agent。

一个更高层次的“项目管理代理”会向其发出指令，例如：“请根据大纲的第三章第二节，撰写主角A潜入B公司的经过，字数大约3000字，需突出紧张感和科技氛围。”

2. 负责检查与基础设定的一致性。

新章节提到的飞船引擎原理，是否与世界设定中的能源体系相悖？主角是个不杀生的人，为什么在此处却毫不犹豫地开枪？这一行为需要有强有力的理由，否则就会显得违和。而且，上一章主角在A星球，这一章却突然出现在B星球，时间线和逻辑是否合理？

3. 负责生成可视化的故事线。

通过这一可视化界面，用户能够全面掌握故事的发展，直观地识别节奏问题、人物关系的薄弱环节或情节线的不平衡。用户可以在图表上拖动节点、修改连接，这些调整会自动转化为对故事大纲的修改指令，随后交由写作Agent执行。