在逻辑推理、理解判断、语言翻译以及思维想象等领域，ChatGPT 的回答会是怎样的呢？它的能力又如何？通过本文的多个实例，我们可以清晰地看到，科技正在以惊人的速度发展。在这样的时代里，我们应如何看待人工智能？本文的作者分享了他的观察与想法，快来一起探索吧。

最近，人工智能再次引发了广泛关注。

诸如 ChatGPT、GPT-4，以及集成了 GPT 功能的“智能”Office 和百度的文心一言等产品接连推出，令大家对 AI 技术的飞速发展和全新体验充满惊叹。

如今，AI 不仅能够帮助用户进行内容总结和文章撰写，还能编写代码（不仅限于片段，甚至可以根据手绘草图直接生成网站）。它可以解决物理难题，参加各种考试，理解图片中的笑点，并且能够根据冰箱内食材的照片制定菜单。

一个月前，我花费了 20 美元升级到 ChatGPT Plus 账户，最近进行了多次测试。

在这里，我想分享一些有趣的体验。

某些回答让我感到惊讶，我第一次意识到 AI 竟然具备如此强大的理解、想象和表达能力。

在那个夜晚与它对话时，我甚至感到一丝“恐惧”。

为什么会这样？请看以下的问答截图便可知晓。

（需要说明的是，以下大部分问题是我自己提出的，并且经过网络搜索确认没有类似的提问，因此可以排除 ChatGPT 从网上找到现成答案的可能性。）

问答 1：推测年龄

它的回答准确，显示出 ChatGPT 拥有良好的理解能力和社会常识。

问答 2：公交车上的乘客

接下来，我逐步提高难度，观察 ChatGPT 的理解能力如何。

怎么样？这一轮的表现是否让你大开眼界？

我提到 2050 年时，它立即联想到“自动驾驶”，真是太厉害了！

随后当我对乘客的情况增加了一些干扰项时，居然也没有难倒它。

问答 3：让 ChatGPT 做翻译、当英语老师

你看，我故意写错的英文句子，它竟然全部找了出来，并详细解释了原因，真是个优秀的翻译者和英语老师！

问答 4：询问文学、历史方面的问题

关于“曹”和“吴”这两个字的解释实在是太精彩了！

你别说，“曹”字看起来像个宅门或城门，而“吴”字的上半部分“口”确实像是个紧箍咒。

作为语言模型，它怎么能拆字？还能把字的形状、部首与现实事物联系起来，真是难以置信！

问答 5：记忆原子量

我记得小时候记原子量是一件非常痛苦的事情，现在我问问它有没有什么好方法。

尽管这些问题有些挑战性，它的回答虽然不如之前关于“四大名著”的那样精彩，但它的想象力确实令人赞叹！我完全没想到！

这些实例让我们深刻认识到，人工智能的能力早已超越简单的信息检索、整理与归纳，展现出了理解、推理与想象的潜力。有时，它的回答令人难以置信。

据统计，GPT- 3 具有 1750 亿个参数，训练数据达 45TB，模型大小达到 700G。后续的 GPT-3.5 和 GPT- 4 的数据、参数和模型规模更是庞大。

如此多的因素汇聚，使得 AI 可以“拟合”出极强的智能。

随着训练数据的扩展、算法参数的优化以及算力的提升，加上全球用户的使用和反馈，模型的表现还将迎来巨大的飞跃。

实际上，AI 模型与人脑之间有许多相似之处。

人脑的知识与智能，源自于不断的外部输入与互动，从而实现亿万个神经元和突触的更新与连接。而 AI 模型，尤其是通过深度学习技术构建的深层神经网络，遵循的也是类似的原理。只不过，机器的学习速度与记忆能力远超人类，二者在数量级上有显著差异。

因此，AI 向人类学习并超越某些能力，已是指日可待。

之前，人们普遍认为 AI 在逻辑方面的进展会很快，但在文学、艺术等需要想象力的领域，则难以追赶人类的步伐。

然而，去年大热的 AIGC 和 AI 绘画已向我们展示了 AI 艺术家的强大实力。

我一直认为，艺术同样是一种逻辑，甚至可以说“艺术也是理科”。优秀的艺术及其创作者都有其内在的逻辑和风格。

因此，随着 AI 能力的不断提升，AI 将在各个领域施展才华，掌握多种技能。

以上讨论主要集中在脑力工作方面。

实际上，伴随着波士顿动力、特斯拉等人形机器人的持续进步，“脑力强大、肢体灵活”的机器人将很快出现在我们的日常生活中。

我还记得与妻子的一次讨论。

她那天提到，由于我们只有一个孩子，未来养老时，孩子会不会觉得负担沉重。

我当时回应，别担心，30 年后，当我们这一代人老去时，机器人将会非常成熟，许多家务工作都能由家政机器人完成，不再需要孩子们操心。

现在看来，这个预估可能过于保守，也许在十年内就能实现这样的场景。

当然，尽管人们通常会在短期内高估科技发展速度，而在长期内低估其影响，但考虑到 AI 目前的表现与迭代速度，十年其实是相当长的时间，届时将会出现惊人的进步。

我们这一代人非常幸运，亲历了科技飞速发展的过程。

从小霸王学习机、286/386/486/586，到拨号上网、WIFI，从 DOS、Windows 到安卓、iOS，从 PC 互联网到移动互联网，从 2G、3G 再到 4G、5G，从第三次工业革命（信息技术）到第四次工业革命（人工智能技术）。

在 AI 时代，我们依然会经历这一切，而每个人都将参与其中。即便没有直接参与“算法或算力”的开发，至少我们贡献了“数据”。

可以说，“算法、算力、数据”三者缺一不可。

当然，我们每个人都不是旁观者，必须思考未来的定位与发展，否则将很快被淘汰。

不仅是重复性和体力劳动会被机器取代，许多白领工作也一样。

你看看，绘画、翻译和编码等工作，已经受到了影响。

这点，实际上 ChatGPT 的创始人、OpenAI 的 CEO 奥特曼在一次访谈中就已经很直言不讳地提到过。

当然，除了关注自身，我们还需深入思考下一代的教育问题。

如今，教育面临着严重的挑战，可以说是“用 20 世纪的体制，传授 19 世纪的知识，培养 21 世纪的人才”。每位家长、每位教师，以及整个教育界，都应反思并采取行动。

接下来，不仅是学生要“卷”，连 AI 也得“卷”啊！

再将视线转向国内。

前几天，老东家百度推出了文心一言。尽管发布会细节有所欠缺，但总体而言，这是一个积极的举措。在如此大的压力下，百度迅速“亮剑”，值得赞赏。

发布会的问题在于，内容过于复杂和老套。无关紧要的开场、视频、华丽的 PPT，以及录屏演示而非现场展示，还有那条抢镜的白皮带等。

实际上，在 ChatGPT 已经火爆，GPT- 4 已率先上市的背景下，百度只需简单直接地进行产品发布和演示即可。

无需华丽的发布会设计，也不需要高级别的领导上台。这类产品与其他偏向后端或 B 端的产品不同，只需几个震撼的现场演示案例，就足以引发网络热议，展示其实力。

客观来看，国内在类 ChatGPT 技术方面，积累最多、实力最强的就是百度。

我相信并期待百度能够不断迭代良好产品，再创辉煌！

最后，我们来谈谈行业内“追热点、造风口”的问题。

几个月前，ChatGPT 问世时，国内的科技、投资和媒体圈都异常兴奋。许多机构和个人纷纷表示，他们在这一领域“早有布局，积累多年”。

于是，之前还没被炒热的“区块链、VR、元宇宙”等热点纷纷被冷落。不仅失去关注，许多项目、团队甚至直接被裁撤。

互联网和科技圈就是这样：概念众多、技术繁杂、名词层出不穷、热点频繁。

热点、窗口和风口对市场机会并非错事。

尤其是对于电商、团购、视频和直播等应用型技术和产品，时间窗口可能很短，需要迅速行动和上线。然而，对于像 AI 这样深度足够的技术，单靠追逐热点和风口，短短几个月或一两年是无法实现的。

OpenAI 可是在这一领域投入了五到八年的精力，才取得如今的显著成果！

同样，看看特斯拉和 SpaceX，哪一项不是经过多年专注的技术攻关和产品迭代，历经无数磨难，才取得如今的成功呢？

因此，我们需要减少浮躁，增加耐心与专注。无论哪个领域，只要深入耕耘，终将收获成果。

从事自然语言处理、计算机视觉、数据库、芯片、手机、汽车和自动驾驶等领域，如果能够长年累月、耐下心来深入研究，自然能够收获成功，站上属于自己的舞台，享受聚光灯的照耀。

如果今天这个热点火了就去跟风，明天那个热点火了又去追逐，怎可能掌握核心技术？

人人都能耐心、专注、靠谱，社会就会更加繁荣、和谐。

期待智能时代的到来，期待中国人在科技领域引领潮流。

专栏作家

朱百宁，微信公众号：八点三十五，人人都是产品经理专栏作家。曾任百度品牌总监、蚂蚁产品总监，著有《自传播》一书，目前专注于人工智能和产品设计等领域。

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