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在全球对人工智能的热情高涨之际，OpenAI 的报告却揭示了数字世界的真相！数据显示，许多用户与 AI 的关系就像是“快餐式”的消费，使用后便不再回头。
如此巨大的用户基数与极低的忠诚度之间的矛盾，正将 AI 商业化推向了困境。AI 的未来将走向何方？其答案隐藏在跨越三重价值鸿沟的商业模式转型之中。
为什么用完就走
我们必须面对一个事实：如今的 AI 应用市场，实际上体现了一种“快餐经济”。用户付费的目的，并非是与 AI 进行深入的互动，也不是为了那种听起来颇具未来感的“智能”概念，而是为了那些能够立刻见效、解决眼前实际问题的结果。这就如同走进快餐店，顾客并不关心厨房的烹饪艺术，只想快速填饱肚子。
OpenAI 的报告数据无情地证实了这一点。数据显示，超过 70% 的人工智能应用场景与个人日常生活的琐碎事务息息相关。人们将 AI 视为一个万能的顾问，但这种关系却是短暂而事务性的。
在所有应用中，寻求实用解决方案的用户（如如何修理水管、撰写演讲稿）占比达 28.8%；信息检索的用户占 24.4%；而请求写作帮助的用户也高达 23.9%。可以看出，这三项加起来几乎占据了整体使用的八成，特点在于：问题明确，答案迅速可得。
相较于此，那些需要长期投入和情感维系的用户群体，数据则显得惨淡无比。技术支持，包括热门的编程学习，整体占比也仅仅超过 5%。
而那些被寄予厚望的情感陪伴和自我表达功能，其使用率更是微乎其微，仅占约 5.3%。其中仅为了“陪伴”而使用的用户更是少得可怜，只有 2%。这表明，一旦新鲜感消退，缺乏明确成果的“陪伴型”应用，其用户黏性会迅速下降，根本无法形成可持续的商业模式。
更有趣的是，全球市场与中国市场之间的对比揭示了不同的现象。在全球范围内，ChatGPT 无疑是霸主，每月吸引 9990 万次下载和高达 1.5 亿美元的收入。
然而，若将目光转向国内市场，则会发现一个有趣的现象。根据“老曹”近期披露的全球应用市场数据，中国市场的收入冠军并非任何聊天机器人，而是美图秀秀这样的图像与视频编辑工具。
原因何在？美图秀秀的成功逻辑极其简单且直观：它满足了一个非常具体且感性的需求——“变美”。用户无需理解复杂的算法，只需看到自己在照片中变得更加美丽，就心甘情愿地付费。
美图秀秀的收入与价值观的深刻反映
美图秀秀每月达 86.2 万美元的收益，鲜明地验证了这一逻辑。无论是为了提升工作效率，还是满足个人的虚荣心，用户总是愿意为那些“立竿见影”的价值付费。
告别表面而追求深度
在“快餐经济”的竞争激烈环境中，一味追求广度最终只会导致无休止的内卷。为了解决这个难题，我们可以考虑的第一步是：放弃对广泛性的盲目追求，而是专注于深入某一特定领域。
通用大模型就像一块庞大的面包，虽然能满足基本需求，却缺乏个性化的口味。而垂直 AI 的目标则是将这块面包精确切割，并涂抹上各个行业特有的“数据黄油”，从而创造出通用模型所无法提供的独特价值。
报告中提到的一个引人深思的数据是：与工作相关的场景使用率仅为 30%，并且还在逐渐下滑。这一现象背后，隐藏着一个巨大的“沉默缺口”——企业用户尚未找到有效的方法，将通用 AI 无缝整合进核心工作流程。
他们所需的，并不是一个什么都有所了解的“万事通”，而是一位能够真正解决行业问题的“专家”。而这个缺口，正是垂直 AI 所蕴藏的巨大商机。
例如，在法律领域的 HarveyAI 和医疗领域的 OpenEvidence，这些都是“切片面包”策略的杰出案例。HarveyAI 并不是要替代律师，而是通过对大量案例及法律文件的深入分析，成为律师手中最锋利的工具。
同样，OpenEvidence 整合了广泛的医学知识，为医生提供精准的诊断建议，显著提高了诊疗效率和准确性。它们的工作，实际上是将繁琐、耗时的任务转移给 AI，直接服务于专业人士，免去他们研究复杂提示词的麻烦。
这种模式的转变，正如红杉资本多次提到的，商业模式正在经历从“出售工具”向“出售结果”乃至“出售收益”的升级。垂直 AI 所提供的不再是单纯的辅助软件，而是可量化的商业价值——如更高的工作效率、更低的操作风险及更精准的商业决策。
资本市场对此反应极为真实。今年内，OpenEvidence 的估值在短短六个月内，从 10 亿美元猛增至 35 亿美元。这一惊人的增长，正是市场对“卖收益”模式的强烈信任。这一成功归功于深厚的行业知识及独特的专业数据，它们共同构筑了一道难以复制的护城河。
让 AI 了解你的价值所在
若将垂直深耕视为 AI 商业化的第一步，那么构建“记忆”则是实现最终形态的必经之路。在跨越通用性壁垒后，人机之间仍然存在一条最深的信任鸿沟。
弥补这一差距的关键在于记忆。AI 商业化的终极目标是创造一种拥有持久记忆的个性化智能体，以此开启一个全新的基于“关系”的商业新时代。
目前所有 AI 应用普遍面临一个瓶颈——“失忆症”。无论你与其进行多少次交流，每次对话仍然像是第一次，AI 总是把你当作陌生人。
这种体验的断裂感，正是用户无法建立信任并将其视为真正伙伴的根本原因。没有人会把一个连自己是谁都记不住的存在当作长期顾问，这也是情感陪伴领域始终难以实现突破的原因所在。
然而，我们所提到的“记忆”，并非是为了重现电影《她》中的浪漫场景，而是为了一个极其简单的目标——用户的财务收益。记忆的核心在于其商业价值，想象一下，如果有一个 AI 能够全面了解你的健康记录，并在你身体出现不适时提供专属的建议。
它还能够记住你的投资偏好和风险承受能力，并在市场波动时提供冷静的分析。同时，它将了解你的学习进度与知识盲点，为你量身定制最佳的学习方案。
这样的 AI，其提供的服务价值将会指数级提升。对于保险、金融、健康管理和教育等行业而言，这无疑是它们梦寐以求的目标。一个能够提供深入个性化服务的 AI，不仅能增强用户的粘性与信任，还能创造出可观的长期商业价值。
毫无疑问，“记忆”将成为未来 AI 应用最坚实且难以跨越的障碍。然而，通往这一目标的道路布满荆棘。构建持久的记忆模块，其技术复杂度极高，同时还会面临数据隐私与安全的严峻挑战。
这要求创业者不仅要具备顶尖的技术能力，还需拥有无懈可击的伦理标准与合规框架。能够在法律与道德的框架内，安全搭建起这座“记忆之桥”的人，将能够真正锁定用户，并定义未来十年的市场格局。
