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与 AI 进行对话已过两年，人们是否感到 ChatGPT 的口吻愈加明显呢？
最新的研究结果表明，确实如此。
佛罗里达州立大学的研究团队经过两年的努力，分析了 ChatGPT 发布前后的非脚本化口语录音。在 2210 万 个词的数据中，他们发现像“delve”、“intricate”这样的 学术用词 在日常交流中频繁出现。
换句话说，口语中的“总之，我们的方案还有些问题。”或许会变成——
“综上所述，该方案存在优化的可能性。”
还有一些调皮的网友提供了一个典型的复杂案例。
接下来，我们来看看这项研究的具体过程。
学术用词在日常交流中的频繁出现
这项研究围绕着“AI 是否在无形中改变了人类的说话方式”展开。
研究背景显而易见：如今，无论是在撰写论文还是做作业时，像“delve”、“intricate”等学术词汇的使用频率逐渐上升，很多人认为这是因为大型模型常常使用这些词汇。
因此，问题就来了：
这些变化究竟是因为人们直接模仿 AI 产生的内容，还是 AI 确实在潜移默化中影响了人类的语言习惯，使大家下意识地使用这些词汇呢？
为了探寻答案，佛罗里达州立大学的研究团队从美国流行的科技和科学播客中，收集了 10 万条录音和 2210 万个词的对话内容。
他们将这些数据分为两部分：2022 年 ChatGPT 发布之前 （主要涵盖 2019 至 2021 年） 与之后（2023 至 2025 年），重点观察那些 AI 常用词汇在人们交谈时的使用频率是否发生变化。
研究结果显示，2022 年之后，AI 相关词汇的使用频率显著上升，例如“surpass”（超过）、“align”（对齐）等词汇的使用频率较之前明显增加；
而作为对比的 普通同义词，如“delve”的同义词“explore”、“investigate”的使用频率变化不明显，有的增加有的减少，整体较为均衡。
这表明，人们在交谈时的用词确实正逐渐向 AI 的用词习惯靠拢，显得愈加学术化……
不过，研究并没有给出明确的结论，还提出了几个关键的疑问：
首先，尽管这些词汇的使用频繁增加，但无法确认这是否直接源于 AI 的影响，可能这些词本来就在逐步流行，AI 只是提供了推动力；
其次，研究仅聚焦于科技播客，而这些播客的听众本身就经常接触 AI，因此结果可能不具有普遍代表性；
最后，播客中偶尔出现的广告或事先准备的内容，虽然占比不大，但仍可能对数据产生影响。
研究还对 渗透效应 表示了深切的担忧：如果 AI 的用词习惯逐渐渗入人类的语言中，那么若 AI 出现不当倾向，是否会影响人类的思维方式？
这项研究将在即将于十月举行的第八届人工智能、伦理与社会会议上，作为会议的一部分发表在 AIES 论文集中。
随着大型模型能力的迅速提升，现在越来越难以分辨一段文字是由人类创作还是 AI 生成，这也给语言研究带来了新的挑战。
为了证明自己没有使用 AI，网友们也分享了一些“小技巧”：有时会故意加入一些小错误，以示自己并未使用 AI。
所以，你最近是否使用过 AI 的词汇呢？
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2508.00238
参考链接：
[1]https://news.fsu.edu/news/education-society/2025/08/26/on-screen-and-now-irl-fsu-researchers-find-evidence-suggesting-chatgpt-influences-how-we-speak/
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=45045500
本文由微信公众号“量子位”提供，作者：闻乐，36 氪经授权发布。
