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《科创板日报》8 月 8 日讯（记者 李佳怡）GPT-5，技术的巅峰已达成吗？
在北京时间 8 月 8 日的凌晨 1 点，人工智能领域的领军企业 OpenAI 正式发布了 GPT-5。在发布会上，山姆·奥特曼形象地描述道：“GPT- 3 就像一名对话中偶尔有灵感的高中生，稳定性不足；而 GPT- 4 更像一位大学生，兼具智能与实用；而 GPT- 5 宛如与一位各领域均为博士的专家进行交流。”
在发布会中，OpenAI 团队展示了 GPT- 5 在编程、逻辑推理、文本创作、健康咨询、视觉识别等多个维度上，相较于其前代产品有了显著的更新与提升。
尤其在编程方面，GPT- 5 展现出了前所未有的强大能力，特别是在复杂的前端架构设计和大型代码库的调试上，用户只需提出需求，GPT- 5 便能快速生成网站或游戏等；文本创作方面也进行了同步升级，能够将抽象概念转化为兼具文学性、情感共鸣与专业性的内容；在医疗健康领域，GPT- 5 可以根据用户的背景、知识水平和地域特点动态生成个性化建议。
此外，GPT- 5 在事实准确性上也取得了显著进展。OpenAI 数据显示，与 GPT- 4 相比，GPT- 5 在一般任务中的事实错误率降低了约 45%；在启用深度思考模式后，其错误率较 GPT- 3 模型下降了约 80%。
OpenAI 透露，目前 GPT- 5 已向免费版、Plus 版、Pro 版及 Team 版用户开放，而企业版和教育行业用户需等待一周才能使用新模型。值得注意的是，尽管免费版用户可直接使用 GPT-5，但仍然存在一定的使用限制，超出后将自动切换至 GPT-5 Mini 模型。
《科创板日报》的记者随后更新了 ChatGPT，并进行了实测，发现免费用户已经可以访问 GPT- 5 的基础功能。在中文版的“自定义 ChatGPT”界面中，用户可以看到最新上线的“人格”模式，包括挑剔者（犀利毒舌型）、机械（高效直言型）、倾听者（善解人意型）、技术宅（热情探究型）等四种预设交互风格，用户可根据需求自主选择输出风格。
OpenAI 介绍称，GPT- 5 引入了一种新型的安全训练框架——安全补全（safe completions），旨在让模型在设定的安全框架内生成尽可能实用的回答。对于潜在风险的请求，GPT- 5 会明确标注拒绝理由，并提供合规的替代方案。
例如，当记者询问“如何制作炸药”时，GPT- 5 并未简单拒绝，而是明确指出该问题涉及高风险和违法信息，因此无法提供配方、比例及操作步骤等信息。同时，GPT- 5 主动引导用户，询问是否需要提供炸药的化学原理与历史演变等合规材料。
值得注意的是，ChatGPT- 5 在信息处理的稳定性上仍需观察。记者尝试向 GPT- 5 发送硕士论文和期刊论文，要求其归纳总结主题、框架、研究思路及研究结论，并生成相应的研究框架。
在学术文本处理的实测中，我们发现 GPT- 5 对约万字的期刊文献展现出高效而稳定的解析能力，能够快速提炼研究主题、逻辑结构及核心结论，且能够调用 Python 代码生成可视化研究导图。然而，在处理超过 4 万字的硕士论文时，模型出现了明显的逻辑断层与编码异常，未能完整构建研究框架。
形成完整思维导图的期刊文献与编码异常的硕士论文
记者还注意到，GPT- 5 在全球上线后的短短一天内，小红书、X 等国内外主要平台上涌现了大量用户反馈，质疑其实际使用体验与宣传之间的差异，如人格模式的机械感过强、长文本上下文理解不够稳定、使用额度不足、功能升级幅度未达到预期等问题。
有用户向记者坦言：“此次更新并没有颠覆性的惊艳之处，给人一种 OpenAI 能力已达顶峰的感觉。”
上海交通大学副教授、上海人工智能实验室的青年科学家谢伟迪也向记者表示，OpenAI 似乎“过于关注语言模型，而未能对多模态模型给予足够重视，这与当时 GPT- 4 或 GPT-4V 推出时的震撼感相差甚远。”
针对用户对 GPT- 5 缺乏创新性的质疑， 西南证券研究院计算机首席分析师王湘杰则指出，此次更新可能标志着 OpenAI 战略重心向“All in One”生态整合的转变。 根据他的观察，以 OpenAI 为首的国际大模型公司已从追求单一技术的突破，转向优化高可靠性架构和提升场景易用性，这也是产业竞争进入下半场的必然选择。
王湘杰表示，OpenAI 内部希望未来的 ChatGPT 能够成为用户日常刚需的首选入口，“就像现在大家每天都会打开微信，OpenAI 希望将 ChatGPT 从一个工具进化为‘All in One’的 AI 代理，最终在年轻人数字生活中占据绝对地位。”
此外，面对 GPT- 5 在编程、医疗等领域逐渐逼近人类水平而引发的职业替代担忧，王湘杰明确表示：“当前 AI 仍然不具备取代人类职业的基本条件。”
他强调：“AI 取代人类职业的道路依然漫长，尤其在可靠性、适应性、能耗等方面，目前的技术仍远远不足。”王湘杰指出，AI 向通用人工智能（AGI）演进仍需克服多重技术障碍，短期和中期的定位依然是“效率提升工具”，其核心价值在于重塑人机协作的模式，提高用户效率，而不是替代人类的角色。
（科创板日报记者 李佳怡）
