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GPT-5 的真实体验与明显进步
1. 发布信息与架构设计
- GPT-5 于 2025 年 8 月 7 日正式推出。
- 其架构采用统一设计，整合了快速模型和深度推理模型，并通过自动路由机制实现速度与精确度的平衡。
2. 上下文处理能力
- 支持非常长的上下文：ChatGPT 端可处理高达 256,000 个 token，而 API 则可达 400,000 个 token。
- 能够应对整本书或跨多轮的复杂对话。
3. 多模态处理能力
- 原生兼容文本、图像、音频，甚至视频。
- 多模态的输入和输出更加顺畅，无需切换模型。
4. 推理能力与效率
- 在编码、数学、医学、写作等多个领域的准确性显著提高。
- 事实错误率降低了约 80%。
- 输出的 token 数量减少 50% 至 80%，效率大幅提升。
5. 写作与健康应用
- 在文学创作方面更能理顺结构，并保持韵律。
- 在医学问答和临床诊断上，表现超越 GPT-4o，能够提出关注问题与反问，展现出“协作伙伴”的特质，而非单纯的助手。
6. 安全性与个性化功能
- 减少对用户过度迎合的回答，提供更诚实透明的内容。
- 引入更加安全的补全策略，在敏感话题中给予高质量的解释，而不是直接拒绝。
- 支持个性化设置语气与风格，例如正式、支持性或讽刺式的表达。
- 与 Gmail、Google Calendar 的集成更加顺畅，语音交互也变得更加自然。
7. 专业领域的表现
- 医学：在多模态医学问答中，准确率已超越人类专家。
- 教育：在课程设计、伦理推理及教学应用方面表现优于前代产品。
- 放射肿瘤学：在特定场景下的准确率达到 92.8%，远超 GPT-4 的 78.8%。
- 编码：在基准测试中显著优于 GPT-4 系列，尤其是在自动化修复和大型代码库理解方面。
8. 用户体验反馈
- 积极评价 ：在编码、医疗推理、长文档处理及多模态任务中的表现显著提升。
- 不足之处 ：部分用户指出，创意写作的提升有限，情感共鸣与人性化对话的温暖感有所降低，整体表现趋于冷静与理性。
- 有评论称 GPT-5 是一次“渐进式提升”，并非革命性突破。
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