项目背景概述

楼里 App 的第一阶段开发已圆满结束，目前正着手于第二阶段的网站开发，借此机会，希望深入探讨人工智能在整个流程中的应用。

从项目的规划设计阶段开始，直至第二期网站开发落幕，所有核心环节及任务均首先参考主流大模型及 AI 工具的输出。在这一过程中，系统性地整理 AI 应用场景以及其对人工操作的替代潜力。

例如，以下环节包括：流程规划、网站设计、AI 编程、产品测试、总结分析、文档制作、自媒体运营等。

在实际操作中所采用的思路为：

① 将需求传递给 AI 以生成设计提示，

② 各种模型对提示的反馈，

③ 评估 AI 输出的可接受程度，

④ 结合 AI 与产品或任务，分析 AI 的替代性，

⑤ 形成不同场景的分析报告。

规划与设计

需求阐述

将需求描述清晰后，交给大模型进行处理：

作为一名独立开发者，我计划在接下来的半个月内开发一个网站，并希望在整个过程中深入实践大模型和 AI 工具的能力，并生成报告。我希望 AI 能够从个人和可操作的角度出发，帮我撰写一份整体规划的提示词，内容无需过于复杂，关注整体方案即可。

提示词生成

由于需求和目标较为复杂，因此决定使用 GPT5 进行执行。实际上，我也尝试过其他模型，但它们或是过于简单，或是对执行细节的关注过多，都未能满足我对规划的期望。

在 GPT5 的回应中，对需求描述的理解至少得到了 90 分以上的评分，而它所提供的提示词模板中，有 80% 的建议我将采纳，特别是风险与备选方案的考虑，正是我平时容易忽略的方面。

从独立开发的角度来看，过于细致的考虑将导致执行上的困难，因此我将更多的注意力放在核心目标、时间周期的流程设计以及提高效率的工具上。这一点确实被 GPT5 准确把握。

AI 的规划执行

继续与 GPT5 的互动，让其基于先前的提示词制定一份可行性计划。尽管目标的定义并无特别之处，但在时间分配方面却显得相当成熟。经验丰富的开发者都知道，项目中真正编程的时间大约占三分之一，而准备、规划、细节打磨和交付，实际上也需要花费大量的时间。

凭借十年的开发经验，我在工具和资源的选择上拥有成熟的技术体系与能力，并且在产品一期中已经实践了 AI 编程，因此不需要再进行参考。

令人惊讶的是，实践报告和最终总结同样的提示词在其他模型中询问过，唯有 GPT5 的回应最贴近普通用户的实践角度，准确把握了核心内容，从而形成了最后的报告。

在最终的成果总结中，得到了一个可持续扩展的项目基础。这一点触动了许多独立开发者的心声，相信这一群体大多的目标都是从一个简单的产品出发，逐步迭代扩展，形成自己可运营的项目体系。

对于 GPT5 的这份规划，我个人评分至少为 95 分，将采纳其 90% 的内容，尽管在工具和资源方面不太采纳，但其建议仍然相当合理。

总结与反思

具备产品研发经验的人士应当明白，GPT5 所提供的规划设计兼顾了全面性与可执行性两个关键维度。频繁使用大模型的人都能体会到：在某些领域，如果能够实现从 0 到 1 的突破，AI 能够帮助你迅速进行从 1 到 100 的探索。

对于初入产品研发领域的新人而言，若想尝试独立开发产品，却不知如何规划流程与把握关键点，不妨试试让大模型为你提供规划意见。此类思路同样适用于其他领域。