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记者：邹雨沁 农冠斌
在第 22 届中国—东盟博览会现场，展示了多款引人注目的设备，包括贴在手机背后的卡片式录音与多语言翻译工具、能够敲击空气发出美妙音符的感音空气架子鼓，以及一款 AI 驱动的超声设备，能对甲状腺结节进行测量并生成诊断报告。这些应用场景的层出不穷，让人对人工智能的未来充满期待，尤其是在更加丰富的对接平台和更为协同的产业链条的背景下。
人工智能的广泛应用不仅依赖于算力和算法的突破，还需要高质量且相关的场景数据作为“营养来源”。
跨境电商、文化旅游、汽车行业和农业等领域自今年 7 月以来，因应第 22 届东博会与峰会的举办，AI 赋能千行百业超级联赛吸引了来自中国和东盟的 3300 多支队伍参赛。各队伍在智慧口岸、智能座舱、数字果园等特色跨境应用场景中进行了深入探索。
南宁职业技术大学人工智能学院的教授苏鸿指出：“尽管我们在算力上难以与一线城市相抗衡，但广西具备丰富的应用场景，能够整合与适配更符合东盟市场需求的垂直大模型，并为东盟国家提供服务。”
当前，某些人工智能应用能够在特定环境下执行“车找工位、料找车”等规则明确的任务。然而，对于诸如“如何精准适配放歪的零件”或“复杂动态路径的实时优化”等脱离预设规则的情况，AI 仍需提升其感知和决策能力。
在应用场景愈加深入的情况下，精确度显得尤为重要。医疗诊断不能有误判，金融风控更是忌惮偏差，工业制造则关乎质量与安全。因此，人工智能要真正发挥作用，必须在数据采集、算法改进与系统整合上不断进行优化。
提升人工智能的整体发展水平，不能仅仅在某一方面做文章，更需全面推进。
以一个简单的例子来看，许多工厂中的码垛机器人与焊接机器人已通过 AI 实现了单点效率的显著提升，但要将所有生产环节紧密结合成一个全链路、智能化的整体，仍然面临挑战。从传统工厂到“灯塔工厂”再到“黑灯工厂”，人工智能与各个行业的深度融合是必不可少的。
在上汽通用五菱的案例中，企业经过六年的努力，从数据化、模块化迈向智慧化。“我们在智慧化布局上投入了六年，完成了 20 项设备交互协议的标准化以及差异化适配，并通过同一个‘大脑’即 EODP 进行调度，实现了汽车行业的智能制造。”上汽通用五菱运营大数据与信息技术部总经理黄燕清表示。目前，16 座“智能岛”将传统的流水线转变为网状平行生产模式，生产效率提升了 33%，订单交付周期也从 45 天缩短至最短 7 天。
智能制造的转型需要感知技术和决策模型的提升；智慧医疗的进展离不开影像数据与病理知识的融合；而中国—东盟合作的创新则依赖于语言互译与文化理解的突破。正是通过一次次对真实场景和具体问题的攻坚，锻造出人工智能的“可靠性”，并不断积累其赋能各行各业的能力。新华社南宁 9 月 18 日电（邹雨沁 农冠斌）
