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与人工智能交流已有两年多，人们的对话中，ChatGPT 的痕迹愈加明显了吗？
最新的研究结果表明，确实如此。
佛罗里达州立大学的研究小组历时两年，针对 ChatGPT 推出前后的非脚本口语录音进行了分析，结果显示在 2210 万个 单词的语料库中，诸如“delve”、“intricate”等 学术词汇 在日常交流中频繁出现。
换句话说，口语化的表达“总之，这个方案还有待改善。”可能已经演变为——
“综上所述，该方案存在进一步优化的可能。”
一些网友调侃地提供了一个过于复杂的例子。
那么，接下来我们就来深入了解这项研究的具体过程。
学术词汇在日常对话中的频繁出现
这项研究探讨的是“人工智能是否在潜移默化地改变人类的交流方式”。
首先，研究的背景是显而易见的：如今，不论是撰写论文还是完成作业，像“delve”、“intricate”这样的学术词汇越来越常见，许多人认为这与大型模型的使用密切相关。
接下来，问题来了：
这些变化究竟是因为人们直接模仿了 AI 的表达，还是 AI 的影响使得人类语言习惯悄然改变，使得人们不自觉地使用了这些术语？
为了解答这个疑问，佛罗里达州立大学的研究团队从美国流行的科技与科学播客中收集了 10 万条录音，分析了 2210 万个词的随口交流内容。
他们将这些语料分为两部分：2022 年 ChatGPT 发布之前 （主要集中在 2019-2021 年） 和之后（2023-2025 年），专注于观察那些 AI 偏爱的词汇在对话中的使用频率是否发生变化。
结果显示，自 2022 年以来，这些与 AI 相关的词汇使用频率显著提高，例如“surpass”（超越）、“align”（对齐）等词汇的使用频率明显增多；
而作为对照的 普通同义词，例如“delve”的同义词“explore”、“investigate”使用频率变化不大，有的增有的减，整体较为均衡。
这表明，人类在交流中所使用的词汇，确实在逐渐向 AI 的语言习惯靠拢，变得愈发学术化……
然而，研究也并没有得出绝对的结论，而是提出了几个重要问题：
首先，尽管这些词汇的使用频率上升，但我们无法断定是 AI 直接导致的，可能这些词汇本身就正在流行，AI 仅仅是促成了这一趋势；
其次，研究关注的对象是科技播客，听众本身就常与 AI 接触，因此结果未必能代表所有人群；
最后，播客中偶尔会包含广告或预先准备的内容，虽然比例不高，但仍可能对数据产生影响。
研究还对 渗透效应 表达了一定的担忧：如果 AI 的用词习惯逐渐融入人类的日常语言中，那么万一 AI 呈现出不良倾向，会不会影响人类的思维方式？
这项研究将作为第八届人工智能、伦理与社会会议的一部分，于 10 月在 AIES 论文集中发表。
随着大模型技术的迅猛发展，如今越来越难以辨别一段文字是人类创作还是 AI 生成，这也为语言研究带来了新的挑战。
为了证明自己并非使用 AI，网友们也分享了一些“小窍门”：有时会故意加入一些小错误，暗示他人自己是人工创作。
那么，你最近是否也使用过 AI 词汇呢？
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2508.00238
参考链接：
[1]https://news.fsu.edu/news/education-society/2025/08/26/on-screen-and-now-irl-fsu-researchers-find-evidence-suggesting-chatgpt-influences-how-we-speak/
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=45045500
本文由微信公众号“量子位”提供，作者：闻乐，36 氪经授权转发。
