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我开始慢慢摸索出一套能让 AI 简报更容易被人看到、愿意读下去的方法。这些不是什么高大上的技巧，而是结合我在职场里实际用到的经验 出来的，亲测有效。如果你现在也在为简报写作发愁，可以先试试这三个步骤：选题接地气一点、标题直奔需求去、结构让人一目了然。
怎么选对 AI 简报的主题，才能有人愿意看？
很多人写 AI 简报的第一步就错了——上来就想写“高大上”的东西，比如“生成式 AI 技术发展趋势”“智能写作对传统行业的冲击”等等。听起来挺专业，但问题是，这类题目太泛了，而且读者很难直接和自己联系起来。
我之前写过一篇《从 0 了解 AI 写作工具》的文章，结果阅读量不到 200。后来我把主题改成了《打工人也能用 AI 写出高效日报》，发布之后不仅转发率翻了几倍，还有好几个同事私下问我能不能再写几篇类似的内容。
这说明什么呢？别光想着“写什么显得我很懂”，要多想想“别人最想听什么”。
你可以试着站在你的读者角度，想象他们日常会遇到哪些问题。比如：
这些问题都是真实的痛点，也是你能通过 AI 简报提供帮助的切入点。
如何判断一个选题是否值得写？
我一般会问自己几个问题来筛选：
如果三个问题有两个以上是肯定答案，那这个选题大概率是值得写的。
还有一个小窍门，就是看看你常用的 AI 工具论坛或者社群里，最近大家讨论最多的是哪类问题。比如你发现好几个人都在问“怎么用 AI 写会议纪要”，那你就可以围绕这个点展开写一份实用指南。
举个例子：AI 简报也可以从小处入手
我之前帮公司市场部做了一期内部分享，讲的是“如何用 AI 快速生成产品宣传文案”。当时没写那种教科书式的结构，而是直接从我们刚上线的一款小程序说起，告诉同事们可以用 AI 生成开头介绍、用户评价整理、卖点提炼这些环节。
效果特别好，不仅当场有同事现场试用，还有人跑来问我能不能把模板分享给他们团队。这就是我说的“从小处切入”的力量——让 AI 写作变成一种随手可用的技能，而不是遥不可及的技术术语。
标题怎么起，才能让人一眼就想点进去？
标题这事，我一直觉得是最容易被忽视但也最容易见效的一环。很多人以为标题随便写个“XX 简报”就可以了，其实不然。一个好的标题，不仅能提升点击率，还能让读者提前知道你能帮他解决什么问题。
举个真实经历：我之前写过一篇关于 AI 写作工具推荐的文章，一开始标题叫《常用 AI 写作平台对比分析》，结果阅读量非常普通。后来我改成《这 5 款 AI 写作工具，让我每周少加班 5 小时》，文章推送出去当天就被转了十几轮。
为什么会这样？因为原来的标题虽然看起来专业，但信息密度低，读者看不到好处；而修改后的标题则明确表达了使用这些工具能带来的实际价值。
什么样的标题才算“好标题”？
谷歌官方博客曾经提到，优质内容的标题应该能让读者一眼看出这篇文章是不是他需要的 来源（nofollow）。
也就是说，你在写标题的时候，得站在读者的角度考虑两个问题：
所以好的标题通常具备以下几个特点：
实战 几种常见的标题模板
我平时喜欢参考一些爆款文章的标题结构，下来有这么几个比较好用的模板：
例如：打工人必看！用 AI 写日报只需 3 分钟
例如： 3 个AI 写作技巧，让你告别 PPT 卡壳
例如：别再手写周报了！试试这招 AI 自动帮你写
你可以根据自己的内容选择其中一个模板套用，不需要太复杂，关键是要让读者一眼就明白点进去能获得什么。
内容怎么安排，才对 AI 算法“胃口”？
你以为写完标题和内容就结束了？其实这才刚刚开始。现在的很多 AI 简报不仅是写给人看的，更是写给 AI 系统“理解”的。
什么意思呢？现在很多企业内部已经开始用知识库管理工具，像 Notion、飞书文档、钉钉知识库等等，这些工具背后都有 AI 索引机制。如果你的内容结构清晰、关键词自然分布，它们就会更容易被识别和推荐。
那怎么写才能既符合人的阅读习惯，又兼顾 AI 的“口味”呢？
结构化表达是关键
我以前写东西特别随性，想到哪儿写到哪儿，结果每次回头找资料都找不到重点。后来我开始用分段 + 小标题的方式来组织内容，不仅我自己找资料方便了，连 AI 也开始更频繁地抓取我的文章作为参考资料。
举个例子，如果你写一篇《AI 写作工具入门指南》，你可以按下面这个结构来写：
这样的结构对读者来说清晰易懂，对 AI 来说也有利于抓取关键信息。
一段话该写多少句？别太跳跃
很多人写 AI 简报喜欢一句话一个意思，甚至一句一段，结果整篇文章读起来就像微信聊天记录，毫无节奏感。
我 每一段保持在 4～6 句话之间，确保上下文有逻辑衔接。比如你在写“为什么 AI 写作能提高效率”这一段时，可以这样组织：
> AI 写作最大的优势就在于它能快速处理大量文本任务。比如写报告、整理会议纪要、撰写邮件草稿等等，这些都是重复性强、耗时长的工作。如果你每天花 1 小时写日报，那么用 AI 辅助之后，可能只需要 15 分钟就能完成，剩下的时间你就可以去做更有创造性的事情。而且，现在的 AI 工具还支持一键优化语序、润色语言，甚至连语气都能调整。
你看，这一段讲清楚了一个问题：“AI 写作能带来效率提升”，并用具体的例子解释了为什么，最后还补充了一个延伸点“还能优化语言”，整个逻辑就顺畅多了。
别堆砌专业术语，说人听得懂的话最重要
很多人写 AI 相关内容喜欢用一堆术语，比如“自然语言处理”、“预训练模型”、“微调”等等，生怕别人不知道自己懂行。但 大多数人并不关心这些名词，他们只想知道“怎么用”。
所以我的做法是，能不说就不说，实在要用，也要配上通俗的解释。比如：
> 自然语言处理其实就是让 AI 学会像人一样理解文字的意思。比如说你输入“帮我写一篇关于项目进展的报告”，AI 就知道你要写什么内容，然后按照你给的框架开始生成。
这样解释是不是比单纯说“NLP 技术提升了 AI 理解能力”要好得多？
写完记得自我检查一下
写完之后，我通常会做三件事：
如果你是用 Markdown 格式写，还可以用 Obsidian 之类的工具自动统计字数和关键词频率。
写 AI 简报的时候，关键词放多少合适？这个问题我也琢磨过好一阵。后来发现其实不需要太刻意，如果你写一篇 800 到 1500 字的内容，核心关键词出现 2 到 3 次基本就足够了。比如“AI 简报写作”这个词，可以在标题里带一次，开头段落里自然提一次，中间某个小标题或者正文里再顺带说一次，这样既不会显得堆砌，又能让读者和 AI 都明白你这篇文章的重点是什么。
关键是别硬塞，要让它读起来顺畅。我自己试过一开始担心关键词太少会影响被系统识别，结果加多了反而文章变得啰嗦，连同事看后都说“感觉像广告”。后来我干脆放松点，只在关键位置自然地带入一下，反馈反倒更好了。所以 你也试试这种方式，把重点放在内容本身，关键词只是辅助说明而已。
AI 简报写作应该多久更新一次？
更新频率可以根据内容需求和团队节奏来定。如果是内部工作简报，每周更新 1 次；如果内容较多或项目节奏快，也可以每 3 - 5 天更新一次。保持稳定输出，更容易培养读者阅读习惯。
用 AI 写简报会不会显得自己能力不够？
其实恰恰相反，善用 AI 工具正是一种高效工作的体现。现在越来越多职场人把 AI 当作辅助写作的好帮手，比如快速整理思路、优化语言表达等。只要内容逻辑是你自己的，AI 只是帮你更省力地完成重复性工作，提升整体效率。
不懂技术能学会这些技巧吗？
当然可以。这篇文章提到的方法都不需要懂编程或者算法，只需要你有写作需求，并愿意尝试新工具就行。很多技巧都是从日常办公出发，比如怎么起标题、怎么安排段落，学起来门槛很低，上手很快。
写 AI 简报时关键词放几个比较合适？
一篇 800-1500 字的简报里，自然出现 2 - 3 次核心关键词就够了。比如“AI 简报写作”这个词可以在标题、开头段和小标题里各提一次，不用刻意堆砌，关键是让读者和 AI 都能清楚知道你在讲什么主题。
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